Tutorial AI 2025, Ianuarie
Asarray Funcția asarray () este utilizată atunci când doriți să convertiți o intrare într-o matrice. Intrarea poate fi o listă, un tuplu, un ndarray etc. Sintaxă: numpy.asarray (date, dtype = None, order = None) (sursă) Aici,
Linspace Linspace oferă mostre spațiate uniform. Sintaxă: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Aici, Start: Valoarea inițială a secvenței Stop: Valoarea finală a secvenței Număr: Număr de eșantioane către ge
În acest tutorial, vom explica cum se instalează TensorFlow cu Anaconda. Veți învăța cum să utilizați TensorFlow cu Jupyter. Jupyter este un vizualizator de notebook-uri.
Ce este np.zeros și np.ones? Puteți crea o matrice plină de zerouri sau unii folosind comenzile np.zeros și respectiv np.one. Poate fi folosit când ați inițializat greutățile în timpul primei iterații
Ce este hstack? Cu hstack puteți adăuga date pe orizontală. Aceasta este o funcție foarte convenabilă în Numpy. Să-l studiem cu un exemplu: ## Orizontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))
Remodelarea datelor În unele ocazii, trebuie să remodelați datele de la larg la lung. Puteți utiliza funcția de remodelare pentru aceasta. Sintaxa este numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Aici, un: Array pe care îl veți
Ce este Python Numpy Array? Tablourile NumPy seamănă puțin cu listele Python, dar sunt foarte diferite în același timp. Pentru cei dintre voi care sunt noi la acest subiect, să clarificăm exact ce este și ce
Ce este NLP? NLP sau Procesarea limbajului natural este una dintre ramurile populare ale inteligenței artificiale care ajută computerele să înțeleagă, să manipuleze sau să răspundă la un om în limbajul lor natural.
Cum se instalează NumPy? Pentru a instala biblioteca NumPy, vă rugăm să consultați tutorialul nostru Cum se instalează TensorFlow. NumPy este instalat implicit cu Anaconda. În caz de la distanță, NumPy nu este instalat - Puteți instala N
Ce este încorporarea cuvântului? Încorporarea cuvintelor este un tip de reprezentare a cuvintelor care permite înțelegerea cuvintelor cu semnificație similară prin algoritmi de învățare automată. Din punct de vedere tehnic, este o cartografiere a
Etichetarea propozițiilor Etichetarea propozițiilor într-un sens mai larg se referă la adăugarea de etichete ale verbului, substantivului etc., în contextul propoziției. Identificarea etichetelor POS este un proces complicat. Astfel g
Ce este Stemming? Stemming-ul este un fel de normalizare pentru cuvinte. Normalizarea este o tehnică în care un set de cuvinte dintr-o propoziție sunt convertite într-o secvență pentru a scurta căutarea. Cuvintele care ha
Ce este Wordnet? Wordnet este un cititor de corpuri NLTK, o bază de date lexicală pentru limba engleză. Poate fi folosit pentru a găsi sensul cuvintelor, sinonim sau antonim. Se poate defini ca o dicție orientată semantic
Etichetarea POS Părți ale vorbirii Etichetarea este responsabilă pentru citirea textului într-o limbă și pentru atribuirea anumitor simboluri (Părți ale vorbirii) fiecărui cuvânt. de exemplu, Intrare: Tot ce ne permite. Ieșire: (('
Ce este tokenizarea? Tokenizarea este procesul prin care cantitatea mare de text este împărțită în părți mai mici numite jetoane. Procesarea limbajului natural este utilizată pentru construirea de aplicații precum Text
Știința datelor este aria de studiu care implică extragerea de informații din cantități mari de date prin utilizarea diferitelor metode științifice, algoritmi și procese. Vă ajută să descoperiți patt ascuns
În acest tutorial, veți afla - Instalarea NLTK în Windows Instalarea Python în Windows Instalarea NLTK în Mac / Linux Instalarea NLTK prin intermediul Anaconda NLTK Dataset Cum să descărcați toate pachetele de NL
Inteligența artificială este cea mai recentă tendință tehnologică pe care mulți oameni doresc să o învețe. Există atât de multe materiale de învățare disponibile online pentru AI, încât selectarea cărții potrivite pentru a învăța AI este dificilă
Tutorial PyTorch Transfer Learning: Transfer Learning este o tehnică de utilizare a unui model instruit pentru a rezolva o altă sarcină legată.
Ce este fluxul tensorului? TensorFlow este o bibliotecă open-source de învățare profundă, dezvoltată și întreținută de Google. Oferă programarea fluxului de date care efectuează o serie de sarcini de învățare automată. Aceasta
Aici sunt întrebări frecvente adresate interviului pentru inginerii de date, pentru candidați, precum și pentru candidații cu experiență pentru a obține locul de muncă potrivit. 1) Explicați Ingineria datelor. Ingineria datelor este un termen folosit în big dat
Statistica, reducerea numărului și științele datelor sunt abilitatea de a deține mai ales odată cu apariția rețelelor de învățare profundă și neuronale. Lucrul cu seturi masive de date de numere și obținerea sensului
Știința datelor a devenit abordarea de facto pentru a aborda problemele științifice și de afaceri. Conform unui raport al IBM, cererea pentru oamenii de știință de date va crește cu 28% până în 2020. Există o mulțime de entuziasm în
1. Ce este Data Science? Știința datelor este o combinație de algoritmi, instrumente și tehnică de învățare automată care vă ajută să găsiți modele ascunse comune din datele brute date
Ce este Data Science? Știința datelor este aria de studiu care implică extragerea de informații din cantități mari de date prin utilizarea diferitelor metode științifice, algoritmi și procese. Vă ajută să nu
AI chatbot este un software care poate simula o conversație a utilizatorului cu un limbaj natural prin intermediul aplicațiilor de mesagerie. Crește rata de răspuns a utilizatorilor, fiind disponibilă 24/7 pe site-ul dvs. web. AI Chatb
1) Ce este învățarea automată? Învățarea automată este o ramură a informaticii care se ocupă cu programarea sistemului pentru a învăța și a îmbunătăți automat cu experiență. De exemplu: roboții sunt
Ce este Confusion Matrix? O matrice de confuzie este o tehnică de măsurare a performanței pentru clasificarea învățării automate. Este un fel de masă care vă ajută să cunoașteți performanța claselor
Ce este Fuzzy Logic? Termenul fuzzy înseamnă lucruri care nu sunt foarte clare sau vagi. În viața reală, putem întâlni o situație în care nu putem decide dacă afirmația este adevărată sau falsă. La acel ti
Ce este învățarea automată supravegheată? În învățarea supravegheată, instruiți mașina folosind date care sunt bine etichetate. Înseamnă că unele date sunt deja etichetate cu răspunsul corect. Se poate compara