Tutorial AI 2025, Ianuarie

Numpy.asarray () în Python cu Exemplu

Numpy.asarray () în Python cu Exemplu

Asarray Funcția asarray () este utilizată atunci când doriți să convertiți o intrare într-o matrice. Intrarea poate fi o listă, un tuplu, un ndarray etc. Sintaxă: numpy.asarray (date, dtype = None, order = None) (sursă) Aici,

Numpy.linspace () și numpy.logspace () în Python cu Exemplu

Numpy.linspace () și numpy.logspace () în Python cu Exemplu

Linspace Linspace oferă mostre spațiate uniform. Sintaxă: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Aici, Start: Valoarea inițială a secvenței Stop: Valoarea finală a secvenței Număr: Număr de eșantioane către ge

Cum se descarcă & Instalați TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Cum se descarcă & Instalați TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

În acest tutorial, vom explica cum se instalează TensorFlow cu Anaconda. Veți învăța cum să utilizați TensorFlow cu Jupyter. Jupyter este un vizualizator de notebook-uri.

Numpy.zeros () în Python - numpy.ones () în Python cu Exemplu

Numpy.zeros () în Python - numpy.ones () în Python cu Exemplu

Ce este np.zeros și np.ones? Puteți crea o matrice plină de zerouri sau unii folosind comenzile np.zeros și respectiv np.one. Poate fi folosit când ați inițializat greutățile în timpul primei iterații

Numpy.hstack () și numpy.vstack () în Python cu Exemplu

Numpy.hstack () și numpy.vstack () în Python cu Exemplu

Ce este hstack? Cu hstack puteți adăuga date pe orizontală. Aceasta este o funcție foarte convenabilă în Numpy. Să-l studiem cu un exemplu: ## Orizontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () și numpy.flatten () în Python

Numpy.reshape () și numpy.flatten () în Python

Remodelarea datelor În unele ocazii, trebuie să remodelați datele de la larg la lung. Puteți utiliza funcția de remodelare pentru aceasta. Sintaxa este numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Aici, un: Array pe care îl veți

Tutorial Python Numpy Array

Tutorial Python Numpy Array

Ce este Python Numpy Array? Tablourile NumPy seamănă puțin cu listele Python, dar sunt foarte diferite în același timp. Pentru cei dintre voi care sunt noi la acest subiect, să clarificăm exact ce este și ce

Seq2seq (secvență la secvență) Model cu PyTorch

Seq2seq (secvență la secvență) Model cu PyTorch

Ce este NLP? NLP sau Procesarea limbajului natural este una dintre ramurile populare ale inteligenței artificiale care ajută computerele să înțeleagă, să manipuleze sau să răspundă la un om în limbajul lor natural.

Cum se instalează NumPy

Cum se instalează NumPy

Cum se instalează NumPy? Pentru a instala biblioteca NumPy, vă rugăm să consultați tutorialul nostru Cum se instalează TensorFlow. NumPy este instalat implicit cu Anaconda. În caz de la distanță, NumPy nu este instalat - Puteți instala N

Tutorial de încorporare a cuvintelor: word2vec folosind Gensim (EXEMPLU)

Tutorial de încorporare a cuvintelor: word2vec folosind Gensim (EXEMPLU)

Ce este încorporarea cuvântului? Încorporarea cuvintelor este un tip de reprezentare a cuvintelor care permite înțelegerea cuvintelor cu semnificație similară prin algoritmi de învățare automată. Din punct de vedere tehnic, este o cartografiere a

Probleme de etichetare și model Markov ascuns

Probleme de etichetare și model Markov ascuns

Etichetarea propozițiilor Etichetarea propozițiilor într-un sens mai larg se referă la adăugarea de etichete ale verbului, substantivului etc., în contextul propoziției. Identificarea etichetelor POS este un proces complicat. Astfel g

Stemming și Lemmatization cu Python NLTK

Stemming și Lemmatization cu Python NLTK

Ce este Stemming? Stemming-ul este un fel de normalizare pentru cuvinte. Normalizarea este o tehnică în care un set de cuvinte dintr-o propoziție sunt convertite într-o secvență pentru a scurta căutarea. Cuvintele care ha

WordNet cu NLTK: Găsirea sinonimelor pentru cuvinte în Python

WordNet cu NLTK: Găsirea sinonimelor pentru cuvinte în Python

Ce este Wordnet? Wordnet este un cititor de corpuri NLTK, o bază de date lexicală pentru limba engleză. Poate fi folosit pentru a găsi sensul cuvintelor, sinonim sau antonim. Se poate defini ca o dicție orientată semantic

Etichetare POS cu NLTK și Chunking în NLP (EXEMPLE)

Etichetare POS cu NLTK și Chunking în NLP (EXEMPLE)

Etichetarea POS Părți ale vorbirii Etichetarea este responsabilă pentru citirea textului într-o limbă și pentru atribuirea anumitor simboluri (Părți ale vorbirii) fiecărui cuvânt. de exemplu, Intrare: Tot ce ne permite. Ieșire: (('

NLTK Tokenize: Tokenizer de cuvinte și propoziții cu exemplu

NLTK Tokenize: Tokenizer de cuvinte și propoziții cu exemplu

Ce este tokenizarea? Tokenizarea este procesul prin care cantitatea mare de text este împărțită în părți mai mici numite jetoane. Procesarea limbajului natural este utilizată pentru construirea de aplicații precum Text

17 BEST Cărți despre știința datelor (actualizare 2021)

17 BEST Cărți despre știința datelor (actualizare 2021)

Știința datelor este aria de studiu care implică extragerea de informații din cantități mari de date prin utilizarea diferitelor metode științifice, algoritmi și procese. Vă ajută să descoperiți patt ascuns

Cum se descarcă & Instalați NLTK pe Windows / Mac

Cum se descarcă & Instalați NLTK pe Windows / Mac

În acest tutorial, veți afla - Instalarea NLTK în Windows Instalarea Python în Windows Instalarea NLTK în Mac / Linux Instalarea NLTK prin intermediul Anaconda NLTK Dataset Cum să descărcați toate pachetele de NL

Cele mai bune 20 de cărți AI (inteligență artificială) pentru începători în 2021

Cele mai bune 20 de cărți AI (inteligență artificială) pentru începători în 2021

Inteligența artificială este cea mai recentă tendință tehnologică pe care mulți oameni doresc să o învețe. Există atât de multe materiale de învățare disponibile online pentru AI, încât selectarea cărții potrivite pentru a învăța AI este dificilă

PyTorch Transfer Learning pentru Deep Learning cu Exemplu

PyTorch Transfer Learning pentru Deep Learning cu Exemplu

Tutorial PyTorch Transfer Learning: Transfer Learning este o tehnică de utilizare a unui model instruit pentru a rezolva o altă sarcină legată.

Keras vs Tensorflow: Trebuie să cunoști diferențele!

Keras vs Tensorflow: Trebuie să cunoști diferențele!

Ce este fluxul tensorului? TensorFlow este o bibliotecă open-source de învățare profundă, dezvoltată și întreținută de Google. Oferă programarea fluxului de date care efectuează o serie de sarcini de învățare automată. Aceasta

Top 62 Întrebări despre interviul inginerului de date & Răspunsuri

Top 62 Întrebări despre interviul inginerului de date & Răspunsuri

Aici sunt întrebări frecvente adresate interviului pentru inginerii de date, pentru candidați, precum și pentru candidații cu experiență pentru a obține locul de muncă potrivit. 1) Explicați Ingineria datelor. Ingineria datelor este un termen folosit în big dat

55+ Cele mai bune cursuri gratuite de statistici în 2021

55+ Cele mai bune cursuri gratuite de statistici în 2021

Statistica, reducerea numărului și științele datelor sunt abilitatea de a deține mai ales odată cu apariția rețelelor de învățare profundă și neuronale. Lucrul cu seturi masive de date de numere și obținerea sensului

Cele mai bune 41 de cursuri de știință a datelor în 2021

Cele mai bune 41 de cursuri de știință a datelor în 2021

Știința datelor a devenit abordarea de facto pentru a aborda problemele științifice și de afaceri. Conform unui raport al IBM, cererea pentru oamenii de știință de date va crește cu 28% până în 2020. Există o mulțime de entuziasm în

Top 50 Întrebări și răspunsuri la interviul științei datelor

Top 50 Întrebări și răspunsuri la interviul științei datelor

1. Ce este Data Science? Știința datelor este o combinație de algoritmi, instrumente și tehnică de învățare automată care vă ajută să găsiți modele ascunse comune din datele brute date

Știința datelor vs învățarea automată: trebuie să cunoască diferențele!

Știința datelor vs învățarea automată: trebuie să cunoască diferențele!

Ce este Data Science? Știința datelor este aria de studiu care implică extragerea de informații din cantități mari de date prin utilizarea diferitelor metode științifice, algoritmi și procese. Vă ajută să nu

20 Cel mai bun AI Chatbot (Inteligență artificială Chatbot) în 2021

20 Cel mai bun AI Chatbot (Inteligență artificială Chatbot) în 2021

AI chatbot este un software care poate simula o conversație a utilizatorului cu un limbaj natural prin intermediul aplicațiilor de mesagerie. Crește rata de răspuns a utilizatorilor, fiind disponibilă 24/7 pe site-ul dvs. web. AI Chatb

Top 50 de întrebări de interviuri despre învățarea automată & Răspunsuri

Top 50 de întrebări de interviuri despre învățarea automată & Răspunsuri

1) Ce este învățarea automată? Învățarea automată este o ramură a informaticii care se ocupă cu programarea sistemului pentru a învăța și a îmbunătăți automat cu experiență. De exemplu: roboții sunt

Matricea confuziei în învățarea automată cu EXEMPLU

Matricea confuziei în învățarea automată cu EXEMPLU

Ce este Confusion Matrix? O matrice de confuzie este o tehnică de măsurare a performanței pentru clasificarea învățării automate. Este un fel de masă care vă ajută să cunoașteți performanța claselor

Fuzzy Logic Tutorial: Ce este, arhitectură, aplicație, exemplu

Fuzzy Logic Tutorial: Ce este, arhitectură, aplicație, exemplu

Ce este Fuzzy Logic? Termenul fuzzy înseamnă lucruri care nu sunt foarte clare sau vagi. În viața reală, putem întâlni o situație în care nu putem decide dacă afirmația este adevărată sau falsă. La acel ti

Învățare supravegheată vs învățătură nesupravegheată: diferențe cheie

Învățare supravegheată vs învățătură nesupravegheată: diferențe cheie

Ce este învățarea automată supravegheată? În învățarea supravegheată, instruiți mașina folosind date care sunt bine etichetate. Înseamnă că unele date sunt deja etichetate cu răspunsul corect. Se poate compara