Ce este numpy.zeros ()?
funcția numpy.zeros () sau np.zeros Python este utilizată pentru a crea o matrice plină de zerouri. numpy.zeros () în Python poate fi utilizat când inițializați greutățile în timpul primei iterații în TensorFlow și alte sarcini statistice.
funcția numpy.zeros () Sintaxă
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () Parametri
Aici,
- Formă : este forma matricei zero
- Dtype : este tipul de date din zero-uri. Este opțional. Valoarea implicită este float64
- Comandă : Implicit este C, care este un stil de rând esențial pentru numpy.zeros () în Python.
Python numpy.zeros () Exemplu
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Ieșire:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Exemplu de numpy zero cu Datatype
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Ieșire:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Ce este numpy.ones ()?
Funcția np.ones () este utilizată pentru a crea o matrice plină de altele. numpy.ones () în Python poate fi utilizat când inițializați greutățile în timpul primei iterații în TensorFlow și alte sarcini statistice.
Python numpy.ones () Sintaxă
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Parametri
Aici,
- Formă : este forma matricei Python np.ones
- Dtype : este tipul de date în cele numpy. Este opțional. Valoarea implicită este float64
- Comandă : Implicit este C, care este un stil de rând esențial.
Python numpy.ones () Matrice 2D cu exemplu de tip de date
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Ieșire:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)