Tutorial AI 2025, Ianuarie

TensorFlow de la Google este o bibliotecă de învățare profundă open-source și cea mai populară pentru cercetare și producție. Această carte electronică acoperă elementele de bază pentru a avansa subiecte cum ar fi regresia liniară, clasificarea, crearea, formarea a

Ce este un codificator automat? Un codificator automat este un instrument excelent pentru a recrea o intrare. Într-un cuvânt simplu, aparatul ia, să zicem o imagine și poate produce o imagine strâns legată. Intrarea în acest fel

TensorFlow este o bibliotecă open-source de învățare profundă, dezvoltată și întreținută de Google. Oferă programarea fluxului de date care efectuează o serie de sarcini de învățare automată. A fost construit pentru a rula pe m

R este un limbaj de programare dezvoltat de Ross Ihaka și Robert Gentleman în 1993. Limbajul posedă un catalog extins de metode statistice și grafice. Include algoritm de învățare automată

Ce este rețeaua neuronală convoluțională? Rețeaua neuronală convoluțională, cunoscută și sub numele de convnets sau CNN, este o metodă bine cunoscută în aplicațiile de viziune computerizată. Acest tip de arhitectură este dominant în recunoștință

Scopul acestui tutorial este de a face un set de date separabil liniar. Tutorialul este împărțit în două părți: Transformarea caracteristicilor Pregătiți un clasificator de nucleu cu Tensorflow În prima parte, veți

Ce este clasificatorul liniar? Cele mai frecvente două sarcini de învățare supravegheate sunt regresia liniară și clasificatorul liniar. Regresia liniară prezice o valoare în timp ce clasificatorul liniar prezice o clasă. T

În acest tutorial, veți învăța cum să verificați datele și să le pregătiți pentru a crea o sarcină de regresie liniară. Acest tutorial este împărțit în două părți: Căutați interacțiunea Testați modelul În tu anterior

Regresia liniară În acest tutorial, veți învăța principiile de bază ale regresiei liniare și ale învățării automate în general. TensorFlow oferă instrumente pentru a avea control deplin asupra calculelor. Aceasta este a face

În acest tutorial, veți afla: Import CSV Groupby Import CSV În timpul tutorialului TensorFlow, veți utiliza setul de date pentru adulți. Este adesea folosit cu sarcina de clasificare. Este disponibil în această adresă URL h

EnsorFlow Noțiuni de bază: tensor, formă, tip, grafic, sesiuni & Operatori În acest tutorial, vom învăța elementele de bază TensorFlow precum Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholder, Graph, & Sesiuni. Vom folosi următoarele comenzi tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R este un limbaj de programare utilizat pe scară largă de oamenii de știință de date și de corporații importante precum Google, Airbnb, Facebook etc. pentru analiza datelor. Aceasta este o carte electronică completă despre R pentru începători și acoperă elementele de bază

Ce este TensorFlow? În prezent, cea mai renumită bibliotecă de învățare profundă din lume este TensorFlow de la Google. Produsul Google folosește învățarea automată în toate produsele sale pentru a îmbunătăți motorul de căutare, tran

Histograma este un tip de diagramă cu bare care este utilizată pentru a reprezenta informații statistice prin intermediul barelor pentru a afișa distribuția de frecvență a datelor continue. Acesta indică numărul de observații care se află între intervalul de valori, cunoscut sub numele de clasă sau coș.

Ce este SAS? SAS înseamnă Software de analiză statistică, care este utilizat pentru analiza datelor. Vă ajută să utilizați tehnici și procese calitative care vă permit să sporiți productivitatea angajaților a

Ce sunt copacii de decizie? Arborii de decizie sunt algoritmul de învățare automată versatil care poate îndeplini atât sarcini de clasificare, cât și sarcini de regresie. Sunt algoritmi foarte puternici, capabili să se potrivească complet

Învățarea automată Învățarea automată este din ce în ce mai răspândită în rândul cercetătorilor de date și este implementată în sute de produse pe care le folosiți zilnic. Una dintre primele aplicații ML a fost filtrul de spam. Următoarele sunt altele

Datele ar putea exista în diferite formate. Pentru fiecare format R are o funcție și un argument specific. Acest tutorial explică cum să importați date în R. În acest tutorial, veți afla Citiți fișiere CSV Citiți Excel

O diagramă cu bare este o modalitate excelentă de a afișa variabile categorice pe axa x. Acest tip de grafic denotă două aspecte în axa y. Primul numără numărul de apariții între grupuri. Al doilea

Acest tutorial vizează introducerea colecției de funcții apply (). Funcția apply () este cea mai de bază dintre toate colecțiile. De asemenea, vom învăța sapply (), lapply () și tapply (). Colecția se aplică ca

O buclă este o declarație care continuă să ruleze până când o condiție este îndeplinită. Sintaxa pentru o buclă while este următoarea: while (condiție) (Exp) Notă: Amintiți-vă să scrieți o condiție de închidere la un po

Ce este un cadru de date? Un cadru de date este o listă de vectori care au aceeași lungime. O matrice conține doar un singur tip de date, în timp ce un cadru de date acceptă diferite tipuri de date (numeric, caracter, factor,

O buclă for este foarte valoroasă atunci când trebuie să repetăm ​​o listă de elemente sau o serie de numere. Bucla poate fi utilizată pentru a itera pe o listă, cadru de date, vector, matrice sau orice alt obiect. Bretele a

Dot Product Numpy este o bibliotecă puternică pentru calculul matricilor. De exemplu, puteți calcula produsul punct cu np.dot Sintaxă numpy.dot (x, y, out = None) Aici, x, y: tablouri de intrare. x și y ar trebui să fie ambele

În acest tutorial, veți afla: Tipuri de date de bază Variabile Vectori Operatori aritmetici Operatori logici Tipuri de date de bază R funcționează cu numeroase tipuri de date, inclusiv ScalarsVectors (numeric, char

R este un limbaj de programare. Pentru a utiliza R, trebuie să instalăm un mediu de dezvoltare integrat (IDE). Rstudio este cel mai bun IDE disponibil, deoarece este ușor de utilizat, open-source și face parte din Anaconda

Multiplicarea matricei Funcția Numpu matmul () este utilizată pentru a returna produsul matricial din 2 matrice. Iată cum funcționează 1) matrice 2-D, returnează produsul normal 2) Dimensiuni & gt; 2, produsul este trea

NumPy are destul de multe funcții statistice utile pentru a găsi deviația standard și variația percentilă minimă, maximă, etc. din elementele date din matrice. Funcțiile sunt explicate ca f

Indexarea și felierea Datele de feliere sunt banale cu numpy. Vom felia matrice "e". Rețineți că, în Python, trebuie să utilizați parantezele pentru a returna rândurile sau coloanele ## Importare felie numpy ca np e =

Ce este Aranjează? Uneori, doriți să creați valori care sunt uniform distanțate într-un interval definit. De exemplu, doriți să creați valori de la 1 la 10; puteți utiliza funcția numpy.arange () Sintaxă