NumPy are destul de multe funcții statistice utile pentru a găsi deviația standard minimă, maximă, percentilă și varianță, etc din elementele date din matrice. Funcțiile sunt explicate după cum urmează -
Funcția statistică
Numpy este echipat cu funcția statistică robustă, prezentată mai jos
| Funcţie | Numpy |
| Min | np.min () |
| Max | np.max () |
| Rău | np.mean () |
| Median | np.median () |
| Deviație standard | np.std () |
Luați în considerare următoarea matrice
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Ieșire:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Exemplu: Funcție statistică
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Ieșire:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316