Ce este SAS?
SAS reprezintă S tatistical A naliză S oftware , care este utilizat pentru datele Google Analytics. Vă ajută să utilizați tehnici și procese calitative care vă permit să sporiți productivitatea angajaților și profiturile afacerii. SAS este pronunțat ca SaaS.
În SAS, datele sunt extrase și clasificate, ceea ce vă ajută să identificați și să analizați tiparele de date. Este o suită de software care vă permite să efectuați analize avansate, Business Intelligence, Analiză predictivă, gestionarea datelor pentru a funcționa eficient în condițiile competitive și în schimbare ale afacerii. Mai mult, SAS este independent de platformă, ceea ce înseamnă că puteți rula SAS pe orice sistem de operare Linux sau Windows.
Ce se înțelege prin R?
R este un limbaj de programare utilizat pe scară largă de oamenii de știință de date și de corporații importante precum Google, Airbnb, Facebook etc. pentru analiza datelor.
Limbajul R oferă o gamă largă de funcții pentru fiecare manipulare a datelor, model statistic sau diagramă de care are nevoie analistul de date. R oferă mecanisme încorporate pentru organizarea datelor, efectuarea de calcule pe informațiile date și crearea reprezentărilor grafice ale acestor seturi de date.
De ce să folosiți SAS?
- Accesați fișiere de date brute și date dintr-o bază de date externă
- Analizați datele folosind tehnici statice, descriptive, multivariate, prognoză, modelare și programare liniară
- Vă ajută să gestionați introducerea, formatarea, conversia, editarea și recuperarea datelor
- Funcția de analiză avansată vă permite să faceți modificări și îmbunătățiri în practicile comerciale
- Ajută companiile să cunoască datele lor istorice
De ce să folosești R?
- R oferă o construcție de programare utilă pentru analiza datelor, cum ar fi condiționalele, buclele, facilitățile de intrare și ieșire, funcțiile recursive definite de utilizator etc.
- R are un ecosistem bogat și în expansiune și o mulțime de documentație disponibilă pe internet
- Puteți rula acest instrument pe o varietate de platforme, inclusiv Windows, Unix și MacOS
- Capabilități grafice bune Suportate de o rețea extinsă de utilizatori
Istoria SAS
- SAS a fost dezvoltat de Jim Goodnight și John Shall în 1970 la Universitatea NC
- Inițial, a fost dezvoltat pentru cercetare agricolă.
- Mai târziu, sa extins la o gamă de instrumente pentru a include analize predictive, gestionarea datelor, BI, printre altele.
- Astăzi, 98 dintre companiile de top din lume, în fortune 400, utilizează instrumentul analitic de date SAS pentru analiza datelor.
Istoria lui R
- 1993- R este un limbaj de programare dezvoltat de Ross Ihaka și Robert Gentleman
- 1995: R distribuit mai întâi ca instrument open-source sub licență GPL2
- 1997: R core group și CRAN fondat
- 1999: S-a lansat site-ul R, r-project.org
- 2000: lansat R 1.0.0
- 2004: lansat R 2.0.0
- 2009: Prima ediție a Jurnalului R.
- 2013: lansat R 3.0.0
- 2016: adoptarea noului logo R
SAS vs. R
| Parametrii | SAS | R |
| Disponibilitate / Cost | SAS este un software comercial, deci are nevoie de o investiție financiară. | R este un software open source, deci oricine îl poate folosi. |
| Ușurința de a învăța | SAS este cel mai simplu instrument de învățat. Deci, oamenii cu cunoștințe limitate de SQL îl pot învăța cu ușurință. | Programatorii R trebuie să scrie coduri plictisitoare și lungi. |
| Abilități statistice | SAS oferă un pachet puternic care oferă toate tipurile de analize și tehnici statistice. | R este un instrument open source care permite utilizatorilor să trimită propriile pachete / biblioteci. Cele mai noi tehnologii sunt adesea lansate în R mai întâi. |
| Distribuire a unui fisier | Nu puteți partaja fișiere generate SAS cu alt utilizator care nu folosește SAS. | Deoarece oricine folosește r, este mult mai ușor să partajați fișiere cu alt utilizator. |
| Actualizări | SAS relativ mai rar actualizate. | R este un instrument open source, deci este actualizat continuu. |
| Cotă de piață | În prezent, SAS se confruntă cu o concurență puternică din partea R, iar alte instrumente de analiză a datelor, ca rezultat, cota de piață a SAS scade treptat. | R a cunoscut o creștere exponențială în ultimii cinci ani, cu popularitatea sa în creștere. De aceea, cota sa de piață crește rapid. |
| Capacități grafice | SAS are un suport grafic bun. Cu toate acestea, nu oferă nicio personalizare. | Suportul grafic al instrumentului R este slab. |
| Relații Clienți | SAS oferă asistență dedicată clienților. | R are cele mai mari comunități online, dar nu oferă asistență pentru clienți. |
| Suport pentru învățarea profundă | Învățarea profundă în SAS este încă în stadiile incipiente și există multe lucruri de lucru înainte de a se maturiza. | R oferă integrări avansate de învățare profundă. |
| Scenariul locului de muncă | Instrumentul analitic SAS este în continuare liderul pieței în ceea ce privește locurile de muncă ale întreprinderilor. Multe companii mari încă lucrează la SAS. | Locurile de muncă pe R s-au raportat că vor crește în ultimii ani. |
| Nivel de salarizare | Salariul mediu pentru orice programator SAS este de 81.560 USD pe an în SUA | Salariul mediu pentru programatorul „R” variază de la aproximativ 127.937 USD pe an pentru Data Scientist la 147.189 USD pe an. |
| Cele mai bune caracteristici |
|
|
| Companii celebre care folosesc | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Evaluare TIOBE | 22 | 16 |
Caracteristica lui R
- R vă ajută să vă conectați la mai multe baze de date și tipuri de date
- Un număr mare de algoritmi și pachete flexibile pentru statistici
- Oferă facilități eficiente de manipulare și stocare a datelor
- Colectați și analizați datele social media
- Antrenează mașini pentru a face predicții
- Scrape date de pe site-uri web
- O colecție cuprinzătoare și integrată de instrumente intermediare pentru analiza datelor
- Interfață cu alte limbi și funcții de scriptare
- Flexibil, extensibil și cuprinzător pentru productivitate
- Platforma ideală pentru vizualizarea datelor
Caracteristicile SAS
- Cercetare operațională și management de proiect
- Formarea raportului cu grafică standard
- Actualizarea și modificarea datelor
- Limbaj puternic de manipulare a datelor
- Citiți și scrieți aproape orice format de date
- Cele mai bune funcții de curățare a datelor
- Vă permite să interacționați cu mai multe sisteme gazdă
Verdictul final
După compararea diferențelor principale dintre ambele instrumente, putem spune că ambele au propriul set de utilizatori. Există multe companii care preferă SAS din cauza problemelor de securitate a datelor, care arată că, în ciuda scăderii înregistrate în ultimul an, există încă o cerere imensă pentru profesioniști certificați SAS.
Pe de altă parte, R este un instrument ideal pentru acei profesioniști care doresc să facă o analiză de date profundă și rentabilă. Numărul companiilor start-up crește în întreaga lume. Prin urmare, cererea pentru dezvoltatori certificați R crește, de asemenea. În prezent, ambele au potențialul egal de creștere pe piață și ambele sunt instrumente la fel de populare.