Știința datelor a devenit abordarea de facto pentru a aborda problemele științifice și de afaceri. Conform unui raport al IBM, cererea pentru oamenii de știință a datelor va crește cu 28% până în 2020. Există o mulțime de entuziasm în comunitatea tehnologică pentru a învăța Științele datelor, dar în același timp, există o confuzie cu privire la cursurile pe care trebuie să le urmezi. pentru a deveni gata de muncă. Cu acest articol, am creat o listă organizată de cursuri care vă vor ajuta să dezvoltați abilitățile DataScience pregătite pentru industrie pe care le aveți pentru începători sau cu experiență în această industrie.
DataScience este o știință interdisciplinară și necesită cunoaștere
- Bazele Datascience
- R
- Piton
- Tablou
Faceți clic pe linkurile de mai sus pentru a naviga la cele mai bune cursuri din categoria de mai sus
| Bazele DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rang | Numele cursului | Instructor | Preț | Legătură |
| 1 | Cariere în știința datelor AZ de Udemy | Super Data Science | | Aflați mai multe |
| 2 | Specializarea științei datelor de către Coursera | Universitatea Johns Hopkins | 49 USD | Aflați mai multe |
| 3 | Date Science Essentials de Edx | Microsoft | 49 USD | Aflați mai multe |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science de Edx | Microsoft | 49 USD | Aflați mai multe |
| 5 | Un curs accidental în știința datelor de către Coursera | Universitatea Johns Hopkins | 49 USD | Aflați mai multe |
| 6 | Fundamentele științei datelor: Fundamente de Lynda | Barton Poulson | 29,99 USD | Aflați mai multe |
| 7 | Știința datelor: imaginea de ansamblu de Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 USD | Aflați mai multe |
| 8 | Data Scientist cu Python de către DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson și alții | 25 USD | Aflați mai multe |
| 9 | Data Science de Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta și Ilkay Altintas | 1400 USD | Aflați mai multe |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Python și R hands-on în știința datelor | Echipa Super Data Science | | Aflați mai multe |
| R | ||||
| 1 | Programare R AZ ™: R pentru știința datelor cu exerciții reale de Udemy | Echipa Super Data Science | | Aflați mai multe |
| 2 | Introducere în R pentru știința datelor de Edx | Microsoft | 99 USD | Aflați mai multe |
| 3 | Programare R de Coursera | Universitatea Johns Hopkins | 49 USD | Aflați mai multe |
| 4 | Data Science: R Basics de Edx | Rafael Irizarry | Gratuit + 49 USD | Aflați mai multe |
| 5 | Bootcamp pentru știința datelor și învățarea automată cu R de Udemy | Jose Portilla | | Aflați mai multe |
| 6 | Programare R: Analize avansate în R pentru știința datelor de către Udemy | Kirill Eremenko | | Aflați mai multe |
| 7 | Modelare statistică aplicată pentru analiza datelor în R | Minerva Singh | | Aflați mai multe |
| 8 | R de Lynda | Barton Poulson | 25 USD | Aflați mai multe |
| 9 | Programare cu R pentru știința datelor de către Edx | Anders Stockmarr și Jonathan Sanito | Gratuit + 99 USD | Aflați mai multe |
| 10 | Știința datelor cu R de Pluralsight | Matthew Renze | 29 USD | Aflați mai multe |
| 11 | Statistici și R de Edx | Rafael Irizarry și Michael Love | Gratuit + 99 USD | Aflați mai multe |
| 12 | R Career Track de Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars și alții | 25 USD | Aflați mai multe |
| 13 | Statistici cu specializarea R de Coursera | David Banks, Colin Rundel | 49 USD | Aflați mai multe |
| Piton | ||||
| 1 | Python pentru știința datelor și Bootcamp de învățare automată de Udemy | Jose Portilla | | Aflați mai multe |
| 2 | Știința datelor aplicate cu specializarea Python de către Coursera | Universitatea din Michigan | 49 USD | Aflați mai multe |
| 3 | Introducere în Python for Data Science de Edx | Microsoft | 99 USD | Aflați mai multe |
| 4 | Prelucrarea datelor folosind Python de către Coursera | Zhang Li | Gratuit | Aflați mai multe |
| 5 | Python for Data Science de Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Gratuit | Aflați mai multe |
| 6 | Programare cu Python pentru Data Science de Edx | Authman Apatira și Jonathan Sanito | Gratuit + 99 USD | Aflați mai multe |
| 7 | Știința datelor, învățarea profundă și învățarea automată cu Python de către Udemy | Frank Kane | 160 USD | Aflați mai multe |
| 8 | Condiții de învățare profundă: regresie liniară în Python de către Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 USD | Aflați mai multe |
| 9 | Cerințe prealabile de învățare profundă de către Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 USD | Aflați mai multe |
| 10 | Python for Data Science Essential Training de către Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 USD | Aflați mai multe |
| Tablou | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Instruire practică Tableau pentru știința datelor | Super Data Science | | Aflați mai multe |
| 2 | Tableau 10 AZ: Instruire practică Tableau pentru știința datelor | Universitatea din California | 49 USD | Aflați mai multe |
| 3 | Tableau Expert: tehnici de vizualizare de top în Tableau 10 | Super Data Science | | Aflați mai multe |
| 4 | Integrarea Tableau și R pentru știința datelor de către Lynda | Ben Sullins | 25 USD | Aflați mai multe |
| 5 | Vizualizare date și comunicare cu Tableau | Daniel Egger și Jana Schaich Borg | 49 USD | Aflați mai multe |
| 6 | Analize vizuale cu Tableau | Suk Brar | Gratuit | Aflați mai multe |
| 7 | Aflați Minarea datelor - Segmentarea în clustere utilizând R, Tableau de Udemy | Soluții ExcelR | 50 USD | Aflați mai multe |
| 8 | Întrebări și răspunsuri la interviul Tableau: Tablou pentru cariere în știința datelor | Kirill Eremenko | 140 USD | Aflați mai multe |
Bazele DataScience
Iată Top 3 cursuri selectate manual de experții noștri
| Rang | Numele cursului | Instructor | Preț | Legătură |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Cariere în știința datelor AZ de Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Specializarea științei datelor de către Coursera | Universitatea Johns Hopkins | 49 USD | |
| 3 | Date Science Essentials de Edx | Microsoft | 49 USD |
Mai jos este lista completă a cursurilor în DataScience în ordinea clasamentului
1) Cariere în știința datelor AZ de către Udemy
Oferit de: Echipa Super Data Science
Instructor: Kirill Eremenko și Hadelin de Ponteves
Preț: 200 $ 10 $
Acest curs de învățare video auto-ritmat vă oferă detalii despre cum să deveniți un om de știință de top. Cursul este conceput pentru studenți sau profesioniști care doresc să înceapă sau să treacă la o carieră în știința datelor. De asemenea, ajută oamenii de știință profesioniști în date care doresc să își îmbunătățească cariera.
Acest curs de știință a datelor este împărțit în șase module diferite - Introducere în știința datelor, cerințe, devenirea unui om de știință de top, opțiuni de locuri de muncă, promovare și interviuri. Cursul conține 3,5 ore de conținut video și 8 resurse suplimentare. Cursul vine cu o garanție de 30 de zile pentru restituirea banilor, iar instructorii sunt activi pe forumul de asistență.
Link curs: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Specializarea științei datelor de către Coursera
Oferit de: Universitatea Johns Hopkins
Instructori: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Preț: 49 USD
Acest curs de specializare acoperă conceptele și instrumentele necesare în întreaga conductă de știință a datelor. Această specializare constă din 10 cursuri și anume: 1) The Scientist's Toolbox, 2) Programarea R 3) Obținerea și curățarea datelor 4) Analiza datelor exploratorii 5) Cercetarea reproductibilă 6) Inferența statistică 7) Modele de regresie 8) Învățarea automată a mașinilor 9) Dezvoltarea Produse de date 10) Data Science Capstone
În proiectul final Capstone, studenții trebuie să aplice abilitățile învățate prin construirea unui produs de date folosind date din lumea reală. După final, desigur, studenții vor avea un portofoliu pentru a-și demonstra cunoștințele.
Link curs: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Date Science Essentials de Edx
Oferit de: Microsoft
Instructor: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Preț: gratuit + 49 USD pentru un certificat
Acest curs de șase săptămâni de știință a datelor necesită 3-4 ore de efort de lucru din partea cursantului. În acest curs de știință a datelor, înveți concepte importante în achiziționarea, explorarea și vizualizarea datelor. Acest curs de știință a datelor acoperă, de asemenea, exemple orientate spre aplicații din lumea reală, cum ar fi cum să construiți o soluție cloud de știință a datelor folosind platforma de învățare Microsoft Azure Machine.
Acest curs acoperă subiecte precum explorarea procesului de știință a datelor, probabilitatea și statisticile în știința datelor, ingestia de date, curățarea și transformarea, vizualizarea, introducerea în învățarea automată etc. Studenții pot obține și un certificat verificat pentru acest curs cheltuind doar 49 USD USD.
Link curs: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science de Edx
Oferit de: Microsoft
Instructor: Graeme Malcolm și Liberty J. Munson
Preț: gratuit + 49 USD pentru certificatul verificat
Acest curs introductiv de șase săptămâni îl ajută pe cursant să devină un om de știință al datelor. Cursul introduce lucrarea și explorarea datelor folosind o varietate de tehnici analitice, de vizualizare și statistice.
Cursul acoperă subiecte precum modul în care funcționează curriculum-ul Microsoft Data Science, tehnici de bază de explorare și vizualizare a datelor în Microsoft Excel, statistici fundamentale pentru analiza datelor. Mai mult, puteți obține un certificat verificat pentru acest curs plătind 49 USD.
Link curs: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Un curs accidental în știința datelor de către Coursera
Oferit de: Universitatea Johns Hopkins
Instructori: Jeff Leek (dr.), Brian Caffo (dr.) Și Roger D. Peng (dr.)
Preț: 49 USD
Această clasă este concepută pentru oricine dorește să afle totul despre știința datelor. Informațiile oferite în acest curs sunt lucide și ușor de înțeles pentru începători. Cursul acoperă subiecte precum rolul științei datelor în diferite contexte, structura proiectului de știință a datelor, termenul cheie și instrumentele utilizate de oamenii de știință a datelor etc. La sfârșit, desigur, cursantul va putea să știe cum să folosească știința datelor în organizații.
Link curs: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Bazele științei datelor: Fundamente de Lynda
Instructor: Barton Poulson
Preț: 29,99 USD
Acest curs de știință a datelor oferă o prezentare completă a practicilor moderne de știință a datelor, cum ar fi explorarea, modelarea, obținerea și interpretarea datelor. Scopul principal al acestui curs este de a oferi cursantului să înțeleagă mai bine rolul științei datelor în crearea unor perspective semnificative din seturile complexe și mari de date.
Acest curs acoperă subiecte precum cererea pentru știința datelor, probleme etice în știința datelor, explorarea datelor prin grafice și statistici, R și SQL, Programarea cu Python, Știința datelor în matematică și statistică, Știința datelor și învățarea automată, Comunicarea cu datele etc.
Link curs: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Știința datelor: imaginea de ansamblu de către Pluralsight
Instructor: Matthew Renze
Preț: 29,99 USD
Acesta este un curs scurt pentru începători, cu o durată de 1 oră și 9 minute. Acest curs va oferi informații despre instrumentele, tehnologiile și tendințele care au condus revoluția științei datelor. În acest curs de știință a datelor, cursantul va putea obține o înțelegere la nivel înalt a ceea ce este știința datelor.
Acest curs acoperă subiecte precum Analiza datelor, Internetul obiectelor, Big Data, Învățarea automată, Închiderea buclei etc.
Link curs: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist cu Python de către DataCamp
Preț: 25 USD
Instructori: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson și alții
Acest pachet de cursuri Știința datelor acoperă tehnici statistice și de învățare automată cu Python. Acest curs ajută la înțelegerea cu ușurință a datelor complexe. Acest pachet de 67 de ore acoperă 20 de cursuri de știință a datelor pentru diferite seturi de abilități.
Introducere în Python pentru știința datelor, Python intermediar pentru știința datelor, Python Data Science Toolbox (Partea 1 și 2), Importarea datelor în Python (Partea 1 și 2), Curățarea datelor în Python, fundațiile pandelor, Manipularea cadrelor de date cu panda, Introducere în Baze de date în Python etc.
Link curs: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Data Science de Edx
Oferit de: Curtin University
Instructor: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta și Ilkay Altintas.
Preț: 1400 USD
Acest curs cuprinde două laturi ale învățării științei datelor: matematică și aplicată. Prima parte matematică acoperă probabilitatea, statisticile și învățarea automată. De asemenea, acoperă utilizarea seturilor de instrumente și a limbajelor specifice, cum ar fi Python, Numpy, Matplotlib, pandas și mediul de notebook-uri Jupyter, Scipy / Apache Spark pentru a explora date din lumea reală.
În cea de-a doua parte, un cursant va putea învăța cum să colecteze, să curățe și să analizeze date mari folosind software-ul open source popular pentru a efectua analize de date la scară largă și pentru a prezenta concluziile într-un mod convingător și vizual.
Cursul este un pachet de 5 cursuri și anume, Python pentru știința datelor, statistici și probabilități în știința datelor folosind Python, Noțiuni fundamentale de învățare automată, Big Data Analytics folosind Spark
Link-ul cursului: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Python și R hands-on în știința datelor
Oferit de: Echipa Super Data Science
Instructor: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Preț: 200 $ 10 $
Acest curs este destinat tuturor celor interesați de domeniul învățării automate. Este proiectat de doi oameni de știință experți în date în așa fel încât să ajute cursantul să învețe teorie complexă, algoritmi și biblioteci de codificare într-un mod direct.
Acest curs de știință a datelor este împărțit în zece secțiuni diferite. 1. Prelucrarea datelor 2. Regresia 3. Clasificarea 4. Clusterizarea 5. Regula de asociere este învățarea 6. Învățarea prin întărire 7. Procesarea limbajului natural 8. Învățarea profundă 9. Reducerea dimensiunii și 10. Selecția și creșterea modelului.
Link curs: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Iată Top 3 cursuri selectate manual de experții noștri
|
Rang |
Numele cursului |
Instructor |
Preț |
Legătură |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Programare R AZ ™: R pentru știința datelor cu exerciții reale de Udemy |
Echipa Super Data Science |
|
Aflați mai multe |
|
2 |
Introducere în R pentru știința datelor de Edx |
Microsoft |
99 USD |
Aflați mai multe |
|
3 |
Programare R de Coursera |
Universitatea Johns Hopkins |
49 USD |
Aflați mai multe |
Mai jos este lista completă a cursurilor în R în ordinea clasamentului
1) R Programare AZ ™: R pentru știința datelor cu exerciții reale de Udemy
Oferit de: Echipa Super Data Science
Instructor: Kirill Eremenko
Preț: 200 $ 20 $
Acest curs a fost conceput pentru toate tipurile de niveluri de calificare, astfel încât chiar și o persoană fără programe sau fonduri statistice poate beneficia de acest curs. Acest curs este un tutorial pas cu pas care acoperă subiecte precum principiile de bază ale programării, cum să creezi variabile, funcția matrix (), să înveți rbind () și cbind (), cum să construiești și să folosești matrice etc.
Cursul conține 10,5 ore de videoclipuri la cerere cu exerciții practice. Puteți accesa cursul pe desktop, mobil și TV
Link-ul cursului: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Introducere în R pentru știința datelor de către Edx
Oferit de: Microsoft
Instructor: Filip Schouwenaars și Jonathan Sanito
Preț: gratuit + 99 USD pentru certificatul verificat
Acesta este un curs pentru începători, care ajută cursantul să obțină informații de bază despre limbajul de programare R. Acest curs poate fi terminat în 4 săptămâni dacă cursantul depune doar 2-3 eforturi de lucru pe săptămână. Cursul este împărțit în șapte secțiuni care ajută elevul să înțeleagă despre analiza datelor folosind R.
Acest curs oferă informații despre fundamentele limbajului R, sintaxa de bază, modul în care R este utilizat pentru efectuarea analizei datelor, introducerea în structurile majore de date R și crearea vizualizării R personalizate, etc. Elevul poate obține, de asemenea, certificat verificat cheltuind 99 USD.
Link curs: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Programare R de Coursera
Oferit de: Johns Hopkins
Instructor: Roger D. Peng
Preț: 49 USD
Acest curs de programare oferă informații despre cum să programați în R și cum să utilizați R pentru o analiză eficientă a datelor. Acesta acoperă modul de instalare și configurare a software-ului necesar unui mediu de programare statistică.
De asemenea, acoperă conceptele de bază ale limbajului de programare. Cursul vorbește despre probleme practice în calculul statistic, cum ar fi programarea în R, citirea datelor în R, etc. Este cel mai bun curs pentru persoanele care au unele cunoștințe de programare.
Link curs: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Data Science: R Basics de Edx
Oferit de: HarvardX
Instructor: Rafael Irizarry
Preț: gratuit + 49 USD pentru un certificat
În acest curs, veți învăța elementele de bază ale R. Durata acestui curs este de patru săptămâni. Elevii vor lucra la întrebări specifice și vor învăța răspunzând la ele prin analiza datelor. Temele folosesc tehnologia de verificare a codului care va ajuta cursanții să obțină bune practici în timpul cursului. De asemenea, studentul poate adăuga un certificat verificat pentru acest curs cheltuind doar 49 USD.
Acest curs acoperă subiecte precum Introducere în sintaxa R de bază, concepte de programare Basic R, Cum se efectuează operațiuni în R, crearea sau importarea, luptarea datelor de bază, crearea cadrelor de date etc.
Link curs: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Știința datelor și Bootcamp de învățare automată cu R de Udemy
Instructor: Jose Portilla
Preț: 195 $ 10 $
Acest curs este conceput atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență care doresc să exceleze în R. Studentul ar trebui să aibă acces la un computer și abilități de bază în matematică. Acest curs acoperă peste 100 de cursuri video HD și caiete de cod detaliate pentru fiecare curs.
Cursul acoperă subiecte precum Funcții avansate R, Utilizarea cadrelor de date R pentru a rezolva sarcini complexe, cum ar fi răzuirea web cu R, Utilizați ggplot2 și Conectați R la SQL De asemenea, acoperă subiecte de învățare automată, cum ar fi regresia liniară, K vecinii cei mai apropiați, copacii de decizie, pădurile aleatorii etc.
Link curs: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Programare R: Analize avansate în R pentru știința datelor de către Udemy
Oferit de: Echipa Super Data Science
Instructor: Kirill Eremenko
Preț: 200 $ 20 $
Acesta este un curs de nivel intermediar care ajută pe oricine dorește să-și ducă abilitățile de studio R&R la nivelul următor. Cu toate acestea, sunt necesare unele cunoștințe anterioare despre R, cunoștințe despre cadrul de date și înțelegerea vectorilor și a operațiilor vectorizate pentru a învăța acest curs.
Acest curs acoperă subiecte precum Efectuați pregătirea datelor în R, datele lipsă în cadrul dvs. de date, identificați înregistrările lipsă în cadrele de date, Tratați datele și orele în R. După terminarea fiecărui modul, se dă exercițiu de auto-învățare pentru a lua cariera în știința datelor în următorul nivel.
Link curs: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Modelare statistică aplicată pentru analiza datelor în R
Instructor: Minerva Singh
Preț: 200 $ 20 $
Acest curs îi ajută pe cursanții care sunt interesați să învețe modelarea statistică. Cursul conține 9,5 ore de prelegeri și oferă o bază solidă pentru realizarea sarcinilor de analiză a datelor statistice din viața reală în R.
Subiectele abordate includ analiza și interpretarea datelor practice, testarea ipotezelor la modelarea regresiei și analiza multivariată. Cursul pune accentul pe învățarea diferitelor tehnici de analiză statistică.
Link-ul cursului: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R de Lynda
Instructor: Barton Poulson
Preț: 25 USD pe lună
Acest curs oferă o prezentare generală a științei moderne a datelor. Ajută cursantul să înțeleagă mai bine modul în care științele datelor joacă un rol vital în realizarea unor informații semnificative din seturile mari de date.
Cursul acoperă subiecte precum cererea pentru știința datelor, probleme etice în știința datelor, roluri și cariere, aprovizionarea datelor, explorarea datelor prin grafice și statistici, programarea cu R, Python și SQL, știința datelor în matematică și statistică, comunicarea cu datele , etc.
Link curs: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programarea cu R pentru știința datelor de către Edx
Oferit de: Microsoft
Instructor: Anders Stockmarr și Jonathan Sanito
Preț: gratuit + 99 USD pentru certificatul verificat
Acesta este un curs de nivel începător dezvoltat de Microsoft. Cursantul trebuie să aloce 4-8 ore pe săptămână pentru a finaliza acest curs în 6 săptămâni.
Acest curs acoperă subiecte precum Explorați elementele fundamentale ale limbajului R, inclusiv sintaxa de bază, tipurile și variabilele, cum să citiți și să scrieți date în R, să creați și să modificați vizualizări folosind ggplot2 și să efectuați analiza predictivă folosind R. Elevul poate obține un certificat verificat pentru 99 USD.
Link curs: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Știința datelor cu R de Pluralsight
Instructor: Matthew Renze
Preț: 29 USD pe lună
Acesta este un curs pentru începători de știința datelor, cu o durată de 2 ore și 30 de minute. În acest curs de știință a datelor, studentul va putea afla despre practica științei datelor cu limbaj de programare R. De asemenea, vor învăța cum pot fi folosite pentru a transforma datele într-o perspectivă acționabilă.
Acest curs acoperă subiectul Introducere în știința datelor, Introducere în R, Lucrul cu date, Crearea vizualizărilor de date și modele statistice. De asemenea, acest material îl învață pe elev cum să gestioneze Big Data, să implementeze R în producție și să utilizeze algoritmi de învățare automată.
Link curs: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistici și R de Edx
Oferit de: HarvardX
Instructor: Rafael Irizarry și Michael Love
Preț: gratuit + 99 USD pentru certificatul verificat
Acest curs este destinat elevilor de nivel mediu. Acest curs de patru săptămâni va introduce elevul în concepte statistice de bază și programare R.
Acest curs este împărțit în șapte părți, ținând cont de diversitatea mediului educațional. Acesta este un curs de învățare auto-ritmat care acoperă subiecte precum statistică și R pentru științele vieții, introducere la modele liniare și algebră matricială, analiză de date de înaltă dimensiune, calcul de înaltă performanță pentru genomică reproductibilă și studii de caz în genomică funcțională . Cursul permite, de asemenea, cursantului să adauge un certificat verificat pentru doar 99 USD.
Link curs: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track de Datacamp
Instructori: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars și alții
Preț: 25 USD pe lună
Acest pachet de curs de Știința datelor acoperă tehnici statistice și de învățare automată cu R pentru a analiza și a înțelege date complexe. Durata acestui curs este de 95 de ore. Are 23 de cursuri diferite de științe de date la nivel de calificare, cum ar fi Introducere în R, Intermediar acoperă o serie de exerciții noi și distractive, importul de date în R, Curățarea datelor, Importarea și curățarea datelor cu studii de caz.
Cursul acoperă, de asemenea, subiecte avansate precum Manipularea datelor în R cu dplyr. Vizualizarea datelor cu ggplot2, corelație și regresie, cutie de instrumente înclinată la mașină etc.
Link curs: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistici cu specializarea R de Coursera
Oferit de: Universitatea Duke
Instructor: David Banks, Colin Rundel
Preț: 49 USD
Cursul Statistici cu specializare R acoperă rapoarte de analiză a datelor reproductibile. Acest curs oferă, de asemenea, o înțelegere teoretică a naturii unificate a inferenței statistice. Comunicați rezultatele statistice în mod eficient și în context, fără a vă baza pe jargonul statistic.
De asemenea, cursul ne învață cum să producem un portofoliu de proiecte de analiză a datelor din specializare. Acest lucru permite cursantului să obțină cunoștințe despre analiza datelor statistice până la modelarea inferenței. Acest lucru îi ajută să obțină meseria de analiză statistică sau cercetător în date.
Link curs: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Piton
Iată Top 3 cursuri selectate manual de experții noștri
|
Rang |
Numele cursului |
Instructor |
Preț |
Legătură |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python pentru știința datelor și Bootcamp de învățare automată de Udemy |
Jose Portilla |
|
Aflați mai multe |
|
2 |
Știința datelor aplicate cu specializarea Python de către Coursera |
Universitatea din Michigan |
49 USD |
Aflați mai multe |
|
3 |
Introducere în Python for Data Science de Edx |
Microsoft |
99 USD |
Aflați mai multe |
Mai jos este lista completă a cursurilor în Python în ordinea clasamentului
1) Python pentru știința datelor și Bootcamp de învățare automată de Udemy
Oferit de: Pierian Data International
Instructor: Jose Portilla
Preț: 195 $ 20 $
Acest curs cuprinzător va fi ghidul dvs. pentru a învăța cum să folosiți puterea Python pentru a analiza datele. Cursul conține 21,5 ore de videoclipuri HD și caiete de cod detaliate. Studentul primește un certificat de finalizare a cursului.
Acoperă subiecte precum Programarea cu Python, NumPy cu Python, Web scraping cu python. Conectați Python la SQL, Machine Learning cu regresie liniară, K Vecinii cei mai apropiați, K înseamnă grupare, arbori de decizie, păduri aleatorii etc.
Acest material de instruire include multe provocări analitice din viața reală pe care elevul trebuie să le rezolve. Unele dintre ele sunt rezolvate în tutorial, iar altele sunt date sub formă de exerciții pentru teme.
Link curs: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Știința aplicată a datelor cu specializarea Python de către Coursera
Oferit de: Universitatea din Michigan
Instructor: Christopher Brooks
Preț: 49 USD
Acest curs introduce cursanții în știința datelor prin limbajul de programare Python. Cursul este un pachet de 5 cursuri. 1) Introducere în știința datelor în Python 2) Plotare aplicată, diagramare și reprezentare de date în Python 3) Învățare automată aplicată în Python 4) Minare de text aplicată în Python 5) Analiza aplicată a rețelelor sociale în Python
Un curs extrem de recomandat acoperă aproape toate aspectele Python și DataScience.
Link curs: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Introducere în Python for Data Science de Edx
Oferit de: Microsoft
Instructor: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Preț: gratuit + Certificat verificat de 99 USD
Este un curs introductiv de șase săptămâni, auto-ritmat. Începe cu aritmetica și variabilele de bază, iar studentul va învăța cum să gestioneze structurile de date, cum ar fi listele Python, Pandas DataFrames și matricile Numpy. Cursantul va putea, de asemenea, să învețe despre funcțiile Python și controlul fluxului.
Acest curs Python acoperă subiecte precum Crearea și manipularea listelor obișnuite Python, utilizarea funcțiilor și importarea pachetelor, crearea și personalizarea graficelor pe date reale, scripturi de supraîncărcare cu flux de control, cunoașterea Pandas DataFrame etc. Studenții vor primi un certificat verificat pentru USD 49.
Link curs: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Prelucrarea datelor folosind Python de către Coursera
Oferit de: Universitatea Nanjing
Instructor: Zhang Li
Preț: gratuit
Cursul vizează în principal specializări care nu fac parte din computer. Cursul începe cu sintaxa Python, cu privire la modul de a obține date în Python atât local, cât și din rețea. Elevul va învăța, de asemenea, cum să efectueze analize statistice de bază și avansate și cum să proiecteze o interfață grafică pentru prezentarea și prelucrarea datelor.
Cursul bazat pe date financiare și prin stabilirea cazurilor populare ajută cursantul să cunoască simplitatea, eleganța și utilitatea Python. Cursul este cel mai potrivit pentru cursanții începători.
Link curs: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python for Data Science de Edx
Oferit de: UC San Diego
Instructor: Ilkay Altintas, Leo Porter
Preț: gratuit
Acesta este programul avansat de învățare a științei datelor. Prezintă cursantului o colecție de instrumente puternice, open-source, necesare analizei datelor. Acest curs acoperă modul de utilizare a notebook-urilor python, Jupyter, numpy, panda, matplotlib, git și alte instrumente.
Este un curs de zece săptămâni care necesită efort de lucru de 8-10 ore de la cursant. Acoperă subiecte precum procesul de bază al științei datelor, notebook-urile Python și Jupyter, modul de manipulare și analiză a seturilor de date necurate, analiza statistică și metodele de învățare automată și modul de vizualizare eficientă a rezultatelor etc.
Link curs: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programarea cu Python pentru știința datelor de către Edx
Oferit de: Microsoft
Instructor: Authman Apatira și Jonathan Sanito
Preț: gratuit + 99 USD pentru un certificat verificat
Acesta este un curs de șase săptămâni, dezvoltat de Microsoft în parteneriat cu Coding Dojo. Cursul îi învață pe cursanți să aplice modele populare de minerit pentru a descoperi informații utile și să folosească Python sau alte limbi pentru Data Scientists.
Acest curs de nivel intermediar acoperă subiecte precum vizualizarea datelor, importanța caracteristicilor, precum și selecția, reducerea dimensionalității, gruparea etc. În plus, seturile de date utilizate pentru acest curs sunt colectate date live sau inspirate din domenii din lumea reală.
Link-ul cursului: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Știința datelor, învățarea profundă și învățarea automată cu Python de către Udemy
Oferit de: Sundog Education
Instructor: Frank Kane
Preț: 160 USD
Acest curs include peste 80 de prelegeri care acoperă 12 ore de videoclip. Majoritatea subiectelor includ exemple practice de cod Python pe care le puteți folosi pentru referință și practică. Persoana ar trebui să aibă o experiență de programare sau scripting și cel puțin să cunoască niște matematici din liceu pentru a învăța acest curs.
Unele dintre subiectele care sunt incluse în acest curs sunt analiza de regresie, clusterizarea K-Means, analiza componentelor principale și metodele bayesiene de formare / testare și validare încrucișată, arborii de decizie și pădurile aleatorii, regresia multivariată, modelele pe mai multe niveluri, vectorul de suport Mașini, armare și învățare a ansamblului.
Link-ul cursului: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Cerințe de învățare profundă: regresie liniară în Python de către Udemy
Oferit de: Lazy Programmer Inc.
Preț: 120 USD
Acest curs este destinat oricăror persoane interesate de știința datelor, învățarea automată și inteligența artificială. Oferă informații despre tehnicile populare utilizate în învățarea automată, știința datelor și statistici: regresie liniară. De asemenea, acoperă și aplicațiile pentru problemele din lumea reală.
Cursul acoperă în principal subiecte precum Regresia liniară și logistică în Python, Învățarea profundă practică în Theano și TensorFlow, Rețelele neuronale recurente în Python.
Link-ul cursului: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Cerințe preliminare de învățare profundă de către Udemy
Oferit de: Lazy Programmer Inc.
Preț: 120 USD
În acest curs, veți învăța teoria din spatele regresiei logistice și a codului în Python. Cursul oferă informații despre învățarea profundă și rețelele neuronale. De asemenea, acoperă o tehnică populară și fundamentală utilizată în învățarea automată, știința datelor și regresia logistică a statisticilor.
Acest curs îi va învăța pe cursanți cum să vizualizeze intern ceea ce se întâmplă în model. Cursul acoperă regresia liniară în Python, învățarea profundă în Python, învățarea profundă nesupravegheată, rețelele neuronale recurente în Python etc.
Link-ul cursului: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training de către Datacamp
Instructor: Lillian Pierson, PE
Preț: 25 USD pe lună
În acest curs, veți învăța cum să utilizați Python pentru pregătirea datelor, vizualizarea datelor și analize predictive. Cursul acoperă, de asemenea, metodele Python necesare pentru curățarea, pregătirea, reformatarea și vizualizarea datelor pentru analize și știința datelor.
Principalele subiecte ale acestui curs sunt vizualizarea datelor: diagrame de bază, serii temporale și diagrame statistice, elemente de bază ale analizei datelor, analiză Outlier, Introducere în învățarea automată Metode de învățare automată de bază. Reducerea dimensionalității setului de date cu PCA, simularea unei rețele sociale cu NetworkX, crearea diagramelor Plot.ly etc.
Link curs: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tablou
Iată Top 3 cursuri selectate manual de experții noștri
|
Rang |
Numele cursului |
Instructor |
Preț |
Legătură |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Instruire practică Tableau pentru știința datelor |
Super Data Science |
|
Aflați mai multe |
|
2 |
Vizualizarea datelor cu specializarea Tableau |
Universitatea din California |
49 USD |
Aflați mai multe |
|
3 |
Tableau Expert: tehnici de vizualizare de top în Tableau 10 |
Super Data Science |
|
Aflați mai multe |
Mai jos este lista completă a cursurilor în Tableau în ordinea clasamentului
1) Tableau 10 AZ: Instruire practică a tabloului pentru știința datelor de către Udemy
Oferit de: Echipa Super Data Science
Instructor: Kirill Eremenko
Preț: 200 $ 20 $
Cursul vă ajută să învățați pas cu pas Tabloul 10 pentru știința datelor. Cursul conține 7,5 ore de instruire video HD cu exerciții și teste de analiză a datelor din viața reală.
Acest curs acoperă subiecte precum elementele de bază ale Tableau, seriile temporale, agregarea, filtrele care lucrează cu extrase de date în Tableau, lucrează cu seriile temporale. De asemenea, include calcule de tabel, tablouri de bord avansate, povestiri și tendințe actuale în Tableau 10. Cea mai bună parte a acestui curs este că fiecare modul al acestui curs este independent, astfel încât cursantul să poată începe în orice secțiune dorește să înceapă.
Link curs: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Vizualizarea datelor cu specializarea Tableau
Oferit de: Universitatea din California
Instructori: Suk S. Brar și Govind Acharya
Preț: 49 USD
Vizualizarea datelor cu Tableau Specialization este destinată noilor veniți la vizualizarea datelor. Cursul este cel mai potrivit pentru cursantul care nu are cunoștințe despre vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui curs, cursantul poate genera rapoarte și tablouri de bord puternice. Cursul vă permite să evaluați datele organizaționale pentru a lua decizii și să puteți lua măsuri pe baza analizei. Cursul se încheie într-un proiect Capstone în care cursantul poate folosi eșantion de date pentru a crea tablouri de bord și modele de date. Acest lucru le permite să creeze o prezentare către conducerea executivă a unei companii imaginare.
Link curs: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau Expert: tehnici de vizualizare de top în Tableau 10
Oferit de: Echipa Super Data Science
Instructor: Ben Young, Kirill Eremenko
Preț: 200 $ 20 $
Acesta este cursul de nivel intermediar. Elevul ar trebui să cunoască Tableau Desktop. Acest curs acoperă multe tehnici de vizualizare de la experții în știința datelor din viața reală.
Cea mai bună parte a acestui curs Tableau 10 este că oferă nu numai teorie, ci și aplicații practice. Acest curs acoperă subiecte precum capitonarea domeniului și densificarea datelor, diagrama violei, diagrama Hexbin. Calcule avansate ale tabelelor, diagrama Sankey, vizualizarea scalei Likert, meniul Hamburger cu navigare.
Link curs: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integrarea Tableau și R pentru știința datelor de către Lynda
Instructor: Ben Sullins
Preț: 25 USD
Tableau este o platformă Bi lideră și cea mai cuprinzătoare soluție de analiză a datelor. R este un celebru limbaj open source. În acest tutorial de 1 oră și 10 minute, studentul va învăța cum să integreze platformele R și Tableau. Cursul include, de asemenea, cum să conectați Tableau cu R, rulând modele de regresie liniară.
Acest Tableau acoperă, de asemenea, subiecte precum Instalarea Tableau, scriptarea de bază în R, Importarea datelor, Configurarea R pe Tableau Server etc.
Link curs: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Vizualizarea datelor și comunicarea cu Tableau
Oferit de: Universitatea Duke
Instructori: Daniel Egger și Jana Schaich Borg
Preț: 49 USD
Abilitatea importantă pe care ar trebui să o aibă analiștii de date profesioniști este capacitatea sa de a comunica implicații practice ale analizelor cantitative oricărui membru al audienței. Afacerile ar trebui transmise într-un mod în care să fie înțelese de către persoanele care nu sunt tehnice.
În acest curs, studentul va fi capabil să știe cum să comunice implicațiile relevante pentru afaceri ale analizelor de date. În cele din urmă, cursantul va fi capabil să știe cum să structureze în mod eficient proiectele de analiză a datelor. Studentul trebuie să promoveze toate sarcinile notate pentru a șterge acest curs.
Link-ul cursului: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Analize vizuale cu Tableau
Oferit de: Universitatea din California
Instructori: Suk Brar
Cursul este potrivit pentru cursanții de nivel începător. Este conceput pentru persoanele care au cunoștințe fundamentale de vizualizare a datelor, care sunt familiarizați cu Tableau și le place să adune mai multe cunoștințe despre acest subiect.
Cursul Visual Analytics cu Tableau vă învață cum să creați calcule de tabel personalizate și rapide și cum să creați parametri. Cursul a oferit, de asemenea, informații despre cartografiere și explorare și despre modul în care Tableau poate utiliza diferite tipuri de date geografice.
Link curs: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Aflați mineritul de date - Segmentarea în cluster folosind R, Tableau de Udemy
Oferit de: ExcelR Solutions
Preț: 50 USD
Acest curs vorbește despre mai multe tipuri de tehnici de extragere a datelor. Acest curs acoperă, de asemenea, utilizarea R pentru construirea diferitelor modele, algoritmul de grupare K-Means și cum să utilizați R pentru a realiza același lucru.
În acest curs, R este explicat în detaliu, incluzând concepte analitice din spatele tehnicilor aplicabile de extragere a datelor. În cele din urmă, cursul se încheie cu o explicație a grupării folosind Tableau și a statisticilor din spatele grupării, împreună cu întrebări de interviu pentru solicitanții de locuri de muncă.
Link-ul cursului: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Întrebări și răspunsuri la interviul Tableau: Tablou pentru cariere în domeniul științei datelor
Oferit de: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko
Preț: 140 USD
Acesta este cursul Tableau Interview Questions pentru a vă maximiza șansele de a obține o analiză de date sau un job de dezvoltator sau analist Tableau. Cursul este împărțit în trei secțiuni pe baza tipurilor de întrebări: Întrebări simple, Întrebări medii și Întrebări dificile.
Cursul conține 2,5 ore de instruire video.
Link curs: https://www.udemy.com/tableau-interview/