Ce este hstack?
Cu hstack puteți adăuga date pe orizontală. Aceasta este o funcție foarte convenabilă în Numpy. Să-l studiem cu un exemplu:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Ieșire:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Ce este vstack?
Cu vstack puteți adăuga date pe verticală. Să-l studiem cu un exemplu:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Ieșire:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generați numere aleatorii
Pentru a genera numere aleatorii pentru utilizarea distribuției gaussiene
numpy.random.normal (loc, scară, dimensiune)
Aici
- Loc: media. Centrul de distribuție
- scara: abaterea standard.
- Dimensiune: numărul de returnări
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Dacă se face grafic, distribuția va fi similară cu următoarea grafică
rezumat
Mai jos, un rezumat al funcțiilor esențiale utilizate cu NumPy
| Obiectiv | Cod |
|---|---|
| atașați vertical | vstack |
| se adaugă orizontal | hstack |