Ce este depozitul de date?
Un depozit de date este o tehnică pentru colectarea și gestionarea datelor din surse variate pentru a oferi informații utile despre afaceri. Este un amestec de tehnologii și componente care permite utilizarea strategică a datelor.
Data Warehouse este stocarea electronică a unei cantități mari de informații de către o companie, care este concepută pentru interogare și analiză în loc de procesare a tranzacțiilor. Este un proces de transformare a datelor în informații și punerea lor la dispoziția utilizatorilor pentru analiză.
Ce este Data Mining?
Exploatarea datelor caută modele ascunse, valide și potențial utile în seturi de date imense. Data Mining se referă la descoperirea unor relații nebănuite / necunoscute anterior între date.
Este o abilitate multidisciplinară care folosește învățarea automată, statisticile, AI și tehnologia bazelor de date.
Statisticile extrase prin extragerea datelor pot fi utilizate pentru marketing, detectarea fraudelor și descoperirea științifică etc.
DIFERENȚA CHEIE
- Exploatarea datelor este considerată ca un proces de extragere a datelor din seturi mari de date, în timp ce un depozit de date este procesul de punere în comun a tuturor datelor relevante.
- Exploatarea datelor este procesul de analiză a tiparelor necunoscute de date, în timp ce un depozit de date este o tehnică de colectare și gestionare a datelor.
- Exploatarea datelor este de obicei realizată de utilizatorii de afaceri cu asistența inginerilor, în timp ce depozitarea datelor este un proces care trebuie să aibă loc înainte ca orice exploatare a datelor să poată avea loc.
- Exploatarea datelor permite utilizatorilor să solicite întrebări mai complicate, ceea ce ar crește volumul de lucru, în timp ce Data Warehouse este complicat de implementat și întreținut.
- Exploatarea datelor ajută la crearea unor modele sugestive de factori importanți, cum ar fi obiceiurile de cumpărare ale clienților, în timp ce Data Warehouse este utilă pentru sistemele operaționale de afaceri, cum ar fi sistemele CRM, atunci când depozitul este integrat.
Data Mining Vs Data Warehouse: Diferențe cheie
| Exploatarea datelor | Depozit de date |
| Exploatarea datelor este procesul de analiză a tiparelor necunoscute de date. | Un depozit de date este un sistem de baze de date care este conceput pentru lucrări analitice și nu tranzacționale. |
| Exploatarea datelor este o metodă de comparare a unor cantități mari de date cu găsirea unor modele corecte. | Depozitarea datelor este o metodă de centralizare a datelor din diferite surse într-un depozit comun. |
| Exploatarea datelor este de obicei realizată de utilizatorii de afaceri cu asistența inginerilor. | Depozitarea datelor este un proces care trebuie să aibă loc înainte ca orice extragere a datelor să poată avea loc. |
| Exploatarea datelor este considerată ca un proces de extragere a datelor din seturi mari de date. | Pe de altă parte, Depozitarea datelor este procesul de punere în comun a tuturor datelor relevante. |
| Unul dintre cele mai importante beneficii ale tehnicilor de extragere a datelor este detectarea și identificarea erorilor din sistem. | Unul dintre avantajele Data Warehouse este capacitatea sa de a actualiza în mod constant. De aceea este ideal pentru proprietarul afacerii care dorește cele mai bune și cele mai recente caracteristici. |
| Exploatarea datelor ajută la crearea unor modele sugestive de factori importanți. La fel ca obiceiurile de cumpărare ale clienților, produselor, vânzărilor. Astfel, companiile pot face ajustările necesare în funcționare și producție. | Data Warehouse adaugă o valoare suplimentară sistemelor operaționale de afaceri precum sistemele CRM atunci când depozitul este integrat. |
| Tehnicile de extragere a datelor nu sunt niciodată 100% precise și pot provoca consecințe grave în anumite condiții. | În depozitul de date, există șanse mari ca datele necesare pentru analiză de către organizație să nu fie integrate în depozit. Poate duce cu ușurință la pierderea informațiilor. |
| Informațiile adunate pe baza Data Mining de către organizații pot fi utilizate în mod abuziv împotriva unui grup de persoane. | Depozitele de date sunt create pentru un proiect IT imens. Prin urmare, implică un sistem de întreținere ridicat, care poate avea impact asupra veniturilor organizațiilor mici și mijlocii. |
| După interogări inițiale reușite, utilizatorii pot solicita interogări mai complicate care ar crește volumul de lucru. | Data Warehouse este complicat de implementat și întreținut. |
| Organizațiile pot beneficia de acest instrument analitic prin dotarea informațiilor pertinente și utilizabile bazate pe cunoștințe. | Depozitul de date stochează o cantitate mare de date istorice, care îi ajută pe utilizatori să analizeze diferite perioade de timp și tendințe pentru a face predicții viitoare. |
| Organizațiile trebuie să-și cheltuiască o mulțime de resurse pentru instruire și implementare. Mai mult, instrumentele de extragere a datelor funcționează în moduri diferite datorită diferiților algoritmi utilizați în proiectarea lor. | În Depozitul de date, datele sunt reunite din mai multe surse. Datele trebuie curățate și transformate. Aceasta ar putea fi o provocare. |
| Metodele de extragere a datelor sunt eficiente din punct de vedere al costurilor și se compară cu alte aplicații de date statistice. | Responsabilitatea depozitului de date este simplificarea fiecărui tip de date de afaceri. Cea mai mare parte a muncii care se va face din partea utilizatorului este introducerea datelor brute. |
| Un alt beneficiu critic al tehnicilor de extragere a datelor este identificarea erorilor care pot duce la pierderi. Datele generate ar putea fi utilizate pentru a detecta o reducere a vânzărilor. | Depozitul de date permite utilizatorilor să acceseze date critice din numărul de surse dintr-un singur loc. Prin urmare, economisește timpul de preluare de către utilizator a datelor din mai multe surse. |
| Exploatarea datelor ajută la generarea de strategii acționabile, bazate pe date statistice. | Odată ce ați introdus informații în sistemul de depozitare de date, este puțin probabil să pierdeți din nou urmele acestor date. Trebuie să efectuați o căutare rapidă, vă ajută să găsiți informațiile statistice corecte. |
De ce să utilizăm Data Warehouse?
Unele dintre cele mai importante motive pentru utilizarea depozitului de date sunt:
- Integra multe surse de date și ajută la scăderea stresului asupra unui sistem de producție.
- Date optimizate pentru acces la citire și scanări consecutive de disc.
- Data Warehouse ajută la protejarea datelor de la actualizarea sistemului sursă.
- Permite utilizatorilor să efectueze Master Management Data.
- Îmbunătățiți calitatea datelor în sistemele sursă.
De ce să folosiți Data mining?
Unele dintre cele mai importante motive pentru utilizarea Data mining sunt:
- Stabiliți relevanța și relațiile dintre date. Folosiți aceste informații pentru a genera informații profitabile
- Companiile pot lua decizii informate rapid
- Ajută la aflarea unor modele neobișnuite de cumpărături în magazinele alimentare.
- Optimizați activitatea site-ului web oferind oferte personalizate fiecărui vizitator.
- Ajută la măsurarea ratelor de răspuns ale clienților în marketingul de afaceri.
- Crearea și menținerea de noi grupuri de clienți în scopuri de marketing.
- Prevedeți defecțiuni ale clienților, cum ar fi clienții care sunt mai predispuși să treacă la un alt furnizor în viitorul apropiat.
- Faceți diferența între clienții profitabili și cei neprofitabili.
- Identificați tot felul de comportamente suspecte, ca parte a unui proces de detectare a fraudei.