Business intelligence (BI) este o aplicație utilizată pentru a da sens datelor brute pe care le are o organizație. Datele brute sunt curățate, stocate și aplicate cu logici de afaceri pentru a fi utile utilizatorilor de întreprindere pentru a lua decizii de afaceri mai bune. Aceste date pot fi prezentate sub formă de rapoarte și pot fi afișate sub formă de tabele, diagrame etc., care este eficient și mai ușor de analizat și de a lua decizii de afaceri.
În timpul tuturor activităților comerciale, companiile creează date despre clienți, furnizori și activități interne. Pe baza acestor date, angajații diferitelor departamente precum HR, Finanțe, Contabilitate, Marketing etc. își pregătesc planul de lucru.
Business Intelligence acoperă un set variat de seturi de instrumente, dintre care Data Ware House consolidează și încarcă datele din diferite sisteme sursă, în timp ce instrumentele de raportare precum Query Designer, Web Application Designer și Analyzer sunt utilizate în principal pentru a crea rapoarte care afișează datele consolidate de către Datawarehouse pentru analiza scopului.
Business Intelligence este un produs SAP care se concentrează în principal pe furnizarea clienților / organizațiilor sale de o formă ușor de utilizat și foarte utilă de reprezentare a datelor care ar putea fi utile pentru analiza scopului și luarea deciziilor de afaceri.
În rezumat, instrumentele de Business Intelligence transformă datele brute în rapoarte utilizate pentru luarea deciziilor și prognozarea afacerii.
De ce avem nevoie de Datawarehouse și BI?
Organizațiile au diferite tipuri de date, cum ar fi finanțe, resurse umane, date despre clienți, furnizori etc., care pot fi stocate pe diferite tipuri de unități de stocare, cum ar fi SGBD, foi Excel, sisteme SAP R / 3 etc. este adesea distribuit în mai multe sisteme diferite și nu este formatat în mod deosebit.
Un depozit de date poate ajuta la organizarea datelor. Reunește surse de date eterogene, care sunt în mare parte și diferă prin detalii. Folosind BI Tools puteți obține rapoarte semnificative
Ce face SAP BI un instrument BI mai eficient?
- Punctul unic de acces la toate informațiile este posibil prin BI. Datele din diferite surse pot fi accesate de la un singur loc (adică BI).
- Datele colectate din diferite surse sunt prezentate sub formă de rapoarte care sunt eficiente pentru analiza datelor la un nivel ridicat.
- SAP BI oferă o interfață grafică ușor de utilizat și o formatare mai bună
- Unele dintre funcționalitățile cheie care fac ca SAP BI să fie mai bun decât odihna este capacitatea sa de a analiza surse de date multidimensionale atât în mediul web, cât și în MS Office, tablouri de bord flexibile, mobilitate și o platformă BI flexibilă și scalabilă.
- SAP BI este cunoscut pentru performanțele sale minunate de interogare , în timp ce necesită o administrare redusă
- BI mobil pentru utilizatorii finali în mișcare
- Integrare ușoară cu alte platforme
SAP BI / Data Warehouse vs. Sisteme OLTP:
OLTP (Procesare tranzacții online):
Aceste sisteme au date detaliate despre tranzacțiile de zi cu zi, care se schimbă continuu. De exemplu, R / 3 sau orice altă bază de date.
OLAP (Procesare analitică online):
Aceste sisteme au date în scopul analizei. Intrarea pentru acest sistem este de la sistemele OLTP. Datele din sistemele OLTP sunt utilizate pentru a pregăti datele în scopul analizei.
Business Intelligence este un sistem OLAP.
| Sisteme OLTP (mediu operativ) | Sisteme DWH / OLAP (mediu informativ) | |
|---|---|---|
| Ţintă | Eficiență prin automatizarea proceselor de afaceri | Generarea de cunoștințe (avantaj competitiv) |
| Priorități | Disponibilitate ridicată, volum mai mare de date | Acces simplu la date, flexibil la utilizare |
| Vizualizarea datelor | Detaliat | Frecvent agregate |
| Epoca datelor | Actual | Istoric |
| Operațiuni de baze de date | Adăugați, modificați, ștergeți, actualizați și citiți | Citit |
| Structuri tipice de date | Relațional (mese plate, normalizare ridicată | Structură multidimensională |
| Integrarea datelor din diferite module / aplicații | Minim | Cuprinzător |
| Set de date | 6-18 luni | 27 de ani |
| Arhivare | da | da |