Piața de astăzi este inundată de o serie de instrumente și tehnologii Big Data. Acestea aduc eficiență a costurilor, o gestionare mai bună a timpului în sarcinile de analiză a datelor.
Iată lista celor mai bune instrumente și tehnologii big data cu caracteristicile lor cheie și linkurile de descărcare. Această listă de instrumente pentru date mari include instrumente selectate manual și programe software pentru date mari.
Cele mai bune instrumente și software Big Data
| Nume | Preț | Legătură |
|---|---|---|
| Hadoop | Gratuit | Aflați mai multe |
| HPCC | Gratuit | Aflați mai multe |
| Furtună | Gratuit | Aflați mai multe |
| Qubole | Încercare gratuită de 30 de zile + Plan plătit | Aflați mai multe |
1) Hadoop:
Biblioteca software Apache Hadoop este un cadru de date de mari dimensiuni. Permite procesarea distribuită a unor seturi mari de date pe clustere de computere. Este unul dintre cele mai bune instrumente de big data concepute pentru a crește de la servere unice la mii de mașini.
Caracteristici:
- Îmbunătățiri de autentificare la utilizarea serverului proxy HTTP
- Specificații pentru efortul de sistem de fișiere compatibil Hadoop
- Suport pentru atribute extinse ale sistemului de fișiere POSIX
- Are tehnologii și instrumente de date mari care oferă un ecosistem robust, care este bine potrivit pentru a satisface nevoile analitice ale dezvoltatorului
- Aduce flexibilitate în procesarea datelor
- Permite prelucrarea mai rapidă a datelor
Link de descărcare: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC este un instrument de date mari dezvoltat de LexisNexis Risk Solution. Oferă pe o singură platformă, o singură arhitectură și un singur limbaj de programare pentru prelucrarea datelor.
Caracteristici:
- Este unul dintre instrumentele de date mari extrem de eficiente care realizează sarcini de date mari cu mult mai puțin cod.
- Este unul dintre instrumentele mari de procesare a datelor care oferă redundanță și disponibilitate ridicate
- Poate fi utilizat atât pentru procesarea complexă a datelor pe un cluster Thor
- IDE grafic pentru simplificarea dezvoltării, testării și depanării
- Optimizează automat codul pentru procesarea paralelă
- Oferiți scalabilitate și performanță sporite
- Codul ECL se compilează în C ++ optimizat și se poate extinde și folosind biblioteci C ++
Link de descărcare: https://hpccsystems.com/try-now
3) Furtuna:
Storm este un sistem de calcul open source gratuit pentru big data. Este unul dintre cele mai bune instrumente de big data care oferă un sistem de procesare distribuit în timp real, tolerant la erori. Cu capacități de calcul în timp real.
Caracteristici:
- Este unul dintre cele mai bune instrumente din lista de instrumente de date mari, care este evaluat ca procesând un milion de mesaje de 100 octeți pe secundă pe nod
- Are tehnologii și instrumente de date mari care utilizează calcule paralele care rulează pe un grup de mașini
- Se va reporni automat în cazul în care un nod moare. Lucrătorul va fi repornit pe un alt nod
- Storm garantează că fiecare unitate de date va fi procesată cel puțin o dată sau exact o dată
- Odată implementat Storm este cu siguranță cel mai ușor instrument pentru analiza Bigdata
Link de descărcare: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data este o platformă autonomă de gestionare a datelor mari. Este un instrument open source big data care este auto-gestionat, auto-optimizat și permite echipei de date să se concentreze pe rezultatele afacerii.
Caracteristici:
- Platformă unică pentru fiecare caz de utilizare
- Este un software open-source de date mari cu motoare, optimizat pentru cloud
- Securitate, guvernare și conformitate cuprinzătoare
- Oferă alerte, informații și recomandări care pot fi acționate pentru a optimiza fiabilitatea, performanța și costurile
- Promulgă automat politici pentru a evita efectuarea de acțiuni manuale repetitive
Link de descărcare: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Baza de date Apache Cassandra este utilizată pe scară largă astăzi pentru a oferi un management eficient al unor cantități mari de date.
Caracteristici:
- Suport pentru replicarea în mai multe centre de date, oferind o latență mai mică pentru utilizatori
- Datele sunt replicate automat pe mai multe noduri pentru toleranță la erori
- Este unul dintre cele mai bune instrumente de big data, care este cel mai potrivit pentru aplicații care nu își permit să piardă date, chiar și atunci când un centru de date întreg este defect
- Cassandra oferă contracte de asistență, iar serviciile sunt disponibile de la terți
Link de descărcare: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing este un instrument statistic ușor de utilizat. A fost construit de și pentru analiștii de date mari. Interfața sa modernă alege automat testele statistice.
Caracteristici:
- Este un software de date mari care poate explora orice date în câteva secunde
- Statwing ajută la curățarea datelor, explorarea relațiilor și crearea de diagrame în câteva minute
- Permite crearea de histograme, diagrame de dispersie, hărți de căldură și diagrame cu bare care se exportă în Excel sau PowerPoint
- De asemenea, traduce rezultatele în engleză simplă, astfel încât analiștii care nu sunt familiarizați cu analiza statistică
Link de descărcare: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB stochează date în documente JSON care pot fi accesate pe web sau interogate folosind JavaScript. Oferă scalare distribuită cu stocare tolerantă la erori. Permite accesarea datelor prin definirea Protocolului de replicare a canapelei.
Caracteristici:
- CouchDB este o bază de date cu un singur nod care funcționează ca orice altă bază de date
- Este unul dintre instrumentele mari de procesare a datelor care permite rularea unui singur server de baze de date logice pe orice număr de servere
- Folosește protocolul HTTP omniprezent și formatul de date JSON
- Replicarea ușoară a unei baze de date pe mai multe instanțe de server
- Interfață ușoară pentru inserarea, actualizarea, recuperarea și ștergerea documentelor
- Formatul de document bazat pe JSON poate fi tradus în diferite limbi
Link de descărcare: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho oferă instrumente de date mari pentru extragerea, pregătirea și amestecarea datelor. Oferă vizualizări și analize care schimbă modul de a conduce orice afacere. Acest instrument Big Data permite transformarea datelor mari în informații mari.
Caracteristici:
- Acces și integrare a datelor pentru vizualizarea eficientă a datelor
- Este un software big data care le permite utilizatorilor să arhitecteze datele mari la sursă și să le transmită în flux pentru analize precise
- Comutați sau combinați fără probleme procesarea datelor cu execuția din cluster pentru a obține procesarea maximă
- Permiteți verificarea datelor cu acces ușor la analize, inclusiv diagrame, vizualizări și raportare
- Suportă un spectru larg de surse de date mari, oferind capacități unice
Link de descărcare: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink este unul dintre cele mai bune instrumente de analiză a datelor open source pentru procesarea fluxului de date mari. Este o aplicație distribuită, performantă, disponibilă întotdeauna și precisă pentru transmiterea datelor.
Caracteristici:
- Oferă rezultate care sunt corecte, chiar și pentru date scoase din comandă sau sosiri târzii
- Este de stat și tolerant la erori și se poate recupera după eșecuri
- Este un software de analiză de date mari care poate funcționa la scară largă, rulând pe mii de noduri
- Are caracteristici bune de transfer și de latență
- Acest instrument de date mari acceptă procesarea fluxului și fereastra cu semantica timpului evenimentului
- Acceptă ferestre flexibile bazate pe timp, numărare sau sesiuni la ferestre bazate pe date
- Suportă o gamă largă de conectori la sisteme terțe pentru surse de date și chiuvete
Link de descărcare: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera este cea mai rapidă, mai ușoară și extrem de sigură platformă modernă de date mari. Permite oricui să obțină orice date în orice mediu în cadrul unei singure platforme scalabile.
Caracteristici:
- Software de înaltă performanță pentru analiza datelor mari
- Oferă servicii pentru multi-cloud
- Implementați și gestionați Cloudera Enterprise pe AWS, Microsoft Azure și Google Cloud Platform
- Rotiți și terminați clusterele și plătiți doar pentru ceea ce este necesar atunci când aveți nevoie
- Dezvoltarea și instruirea modelelor de date
- Raportarea, explorarea și autoservirea inteligenței de afaceri
- Oferind informații în timp real pentru monitorizare și detectare
- Efectuarea punctării și difuzării exacte a modelului
Link de descărcare: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine este un instrument puternic de date mari. Este un software de analiză de date mari care ajută la lucrul cu date dezordonate, curățându-le și transformându-le dintr-un format în altul. De asemenea, permite extinderea acestuia cu servicii web și date externe.
Caracteristici:
- Instrumentul OpenRefine vă ajută să explorați cu ușurință seturi mari de date
- Poate fi folosit pentru a lega și extinde setul de date cu diferite servicii web
- Importați date în diferite formate
- Explorați seturile de date în câteva secunde
- Aplicați transformări celulare de bază și avansate
- Permite tratarea celulelor care conțin valori multiple
- Creați legături instantanee între seturile de date
- Utilizați extracția entității denumite în câmpurile de text pentru a identifica automat subiectele
- Efectuați operațiuni avansate de date cu ajutorul Limbajului de rafinare a expresiei
Link de descărcare: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner este unul dintre cele mai bune instrumente de analiză a datelor open source. Este utilizat pentru pregătirea datelor, învățarea automată și implementarea modelului. Oferă o suită de produse pentru a construi noi procese de extragere a datelor și a configura analize predictive.
Caracteristici:
- Permiteți mai multe metode de gestionare a datelor
- GUI sau procesare pe loturi
- Se integrează cu baze de date interne
- Tablouri de bord interactive, care pot fi partajate
- Analiză predictivă Big Data
- Prelucrarea analizei la distanță
- Filtrarea, fuzionarea, îmbinarea și agregarea datelor
- Construiți, instruiți și validați modele predictive
- Stocați datele de streaming în numeroase baze de date
- Rapoarte și notificări declanșate
Link de descărcare: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner este o aplicație de analiză a calității datelor și o platformă de soluții. Are un motor puternic de profilare a datelor. Este extensibil și, prin urmare, adaugă curățarea datelor, transformări, potrivire și fuzionare.
Caracteristică:
- Profilarea datelor interactive și explorative
- Detectare fuzzy a înregistrărilor duplicat
- Transformarea și standardizarea datelor
- Validarea și raportarea datelor
- Utilizarea datelor de referință pentru curățarea datelor
- Stăpânește conducta de ingestie de date în lacul de date Hadoop
- Asigurați-vă că regulile despre date sunt corecte înainte ca utilizatorul să petreacă mai mult timp la procesare
- Găsiți valorile aberante și alte detalii diabolice pentru a exclude sau a remedia datele incorecte
Link de descărcare: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle este cea mai mare comunitate de date mari din lume. Ajută organizațiile și cercetătorii să-și posteze datele și statisticile. Este cel mai bun loc pentru a analiza datele perfect.
Caracteristici:
- Cel mai bun loc pentru a descoperi și analiza fără probleme datele deschise
- Caseta de căutare pentru a găsi seturi de date deschise
- Contribuiți la mișcarea datelor deschise și conectați-vă cu alți pasionați de date
Link de descărcare: https://www.kaggle.com/
15) Stup:
Hive este un instrument software open source pentru big data. Permite programatorilor să analizeze seturi mari de date pe Hadoop. Ajută la interogarea și gestionarea seturilor de date mari foarte repede.
Caracteristici:
- Suportă limbajul de interogare SQL, precum interacțiunea și modelarea datelor
- Compilează limbajul cu două hărți principale de sarcini și un reductor
- Permite definirea acestor sarcini folosind Java sau Python
- Hive conceput pentru gestionarea și interogarea numai a datelor structurate
- Limbajul inspirat din SQL al lui Hive separă utilizatorul de complexitatea programării Map Reduce
- Oferă interfață Java Database Connectivity (JDBC)
Link de descărcare: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Ce este software-ul Big Data?
Software-ul Big Data este utilizat pentru a extrage informații dintr-un număr mare de seturi de date și pentru a prelucra aceste date complexe. O cantitate mare de date este foarte dificil de procesat în bazele de date tradiționale. De aceea, putem folosi acest instrument și putem gestiona datele foarte ușor.
⚡ Ce factori ar trebui să luați în considerare atunci când selectați un instrument Big Data?
Ar trebui să luați în considerare următorii factori înainte de a selecta un instrument Big Data
- Costul licenței, dacă este cazul
- Calitatea asistenței pentru clienți
- Costul implicat în instruirea angajaților cu privire la instrument
- Cerințe software ale instrumentului Big Data
- Politica de asistență și actualizare a furnizorului de instrumente Big Data.
- Recenzii despre companie