Software-ul Big Data Analytics este utilizat pe scară largă pentru a furniza analize semnificative ale unui set mare de date. Aceste instrumente de analiză software vă ajută să găsiți tendințele actuale ale pieței, preferințele clienților și alte informații.
Iată cele mai bune 10 instrumente de analiză Big Data cu caracteristici cheie și linkuri de descărcare.
Cele mai bune instrumente și software pentru analiza datelor mari
| Nume | Preț | Legătură |
|---|---|---|
| Xplenty | Plan gratuit + plătit | Aflați mai multe |
| Analize | Încercare gratuită + Plan plătit | Aflați mai multe |
| Microsoft HDInsight | Încercare gratuită + Plan plătit | Aflați mai multe |
1) Xplenty
Xplenty este o soluție ETL bazată pe cloud care oferă conducte de date vizualizate simple pentru fluxuri automate de date într-o gamă largă de surse și destinații. Instrumentele puternice de transformare pe platformă ale Xplenty vă permit să curățați, să normalizați și să transformați datele, respectând în același timp cele mai bune practici de conformitate. Caracteristici:
- Ofertă de transformare a datelor puternică, fără cod, pe platformă
- Conector Rest API - extrageți date din orice sursă care are un API Rest
- Flexibilitatea destinației - trimiteți date către baze de date, depozite de date și Salesforce
- Securitate - criptare și mascare a datelor la nivel de câmp pentru a îndeplini cerințele de conformitate
- Rest API - obțineți orice este posibil pe Xplenty UI prin intermediul Xplenty API
- Companie centrată pe client, care conduce cu asistență de primă clasă
2) Analize
Analiza este un instrument care oferă analize vizuale și tablouri de bord. Vă permite să conectați mai multe surse de date, inclusiv aplicații de afaceri, baze de date, unități cloud și multe altele.
Caracteristici:
- Oferă analiză vizuală și tablou de bord.
- Vă ajută să analizați datele în profunzime.
- Oferă analize și analize colaborative.
- Puteți încorpora rapoarte pe site-uri web, aplicații, bloguri și multe altele.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight este un serviciu Spark și Hadoop în cloud. Oferă oferte de cloud de date mari în două categorii, Standard și Premium. Oferă un cluster la nivel de întreprindere pentru organizație pentru a-și rula încărcăturile de lucru pentru date mari.
Caracteristici:
- Analize fiabile cu un SLA lider în industrie
- Oferă securitate și monitorizare la nivel de întreprindere
- Protejați activele de date și extindeți controlul securității și guvernanței locale la cloud
- Platforma cu productivitate ridicată pentru dezvoltatori și oameni de știință
- Integrare cu aplicații de productivitate de vârf
- Implementați Hadoop în cloud fără a achiziționa hardware nou sau a plăti alte costuri inițiale
4) Skytree:
Skytree este unul dintre cele mai bune instrumente de analiză a datelor mari care le conferă oamenilor de știință date să construiască modele mai precise mai rapid. Oferă modele predictive precise de învățare automată, ușor de utilizat.
Caracteristici:
- Algoritmi foarte scalabili
- Inteligență artificială pentru oamenii de știință a datelor
- Permite oamenilor de știință de date să vizualizeze și să înțeleagă logica din spatele deciziilor ML
- Skytree prin GUI ușor de adoptat sau programat în Java
- Interpretabilitatea modelului
- Este conceput pentru a rezolva probleme predictive solide cu capacități de pregătire a datelor
- Acces programatic și GUI
Link de descărcare: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend este un software de analiză a datelor mari care simplifică și automatizează integrarea datelor mari. Expertul său grafic generează cod nativ. De asemenea, permite integrarea datelor mari, gestionarea datelor de bază și verifică calitatea datelor.
Caracteristici:
- Accelerați timpul de valorificare pentru proiectele de big data
- Simplificați ETL și ELT pentru big data
- Talend Big Data Platform simplifică utilizarea MapReduce și Spark prin generarea de cod nativ
- Calitate mai inteligentă a datelor cu învățarea automată și procesarea limbajului natural
- Agile DevOps pentru a accelera proiectele de date mari
- Simplificați toate procesele DevOps
Link de descărcare: https://www.talend.com/download/
6) Mașină de îmbinare:
Splice Machine este unul dintre cele mai bune instrumente de analiză big data. Arhitectura lor este portabilă pe cloud public, cum ar fi AWS, Azure și Google.
Caracteristici:
- Este un software de analiză de date mari care poate scala în mod dinamic de la câteva la mii de noduri pentru a permite aplicații la fiecare scară
- Optimizatorul Splice Machine evaluează automat fiecare interogare în regiunile distribuite HBase
- Reduceți gestionarea, implementați-o mai repede și reduceți riscul
- Consumă fluxuri rapide de date, dezvoltă, testează și implementează modele de învățare automată
Link de descărcare: https://splicemachine.com/
7) Scânteie:
Apache Spark este unul dintre puternicele instrumente open source de analiză big data. Oferă peste 80 de operatori de nivel înalt care facilitează construirea de aplicații paralele. Este unul dintre instrumentele de analiză a datelor open source utilizate la o gamă largă de organizații pentru a procesa seturi de date mari.
Caracteristici:
- Vă ajută să rulați o aplicație în cluster Hadoop, de până la 100 de ori mai rapid în memorie și de zece ori mai rapid pe disc
- Este unul dintre instrumentele de analiză a datelor open source care oferă iluminare Procesare rapidă
- Suport pentru analize sofisticate
- Capacitatea de integrare cu datele Hadoop și Hadoop existente
- Este unul dintre instrumentele de analiză big data open source care oferă API-uri încorporate în Java, Scala sau Python
Link de descărcare: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Complot:
Complot este unul dintre instrumentele de analiză a datelor mari care le permite utilizatorilor să creeze diagrame și tablouri de bord pentru a le partaja online.
Caracteristici:
- Transformați cu ușurință orice date în grafică atrăgătoare și informativă
- Oferă industriilor auditate informații detaliate despre proveniența datelor
- Oferă complot găzduire publică nelimitată de fișiere prin planul său comunitar gratuit
Link de descărcare: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA este un instrument de analiză big data. Este unul dintre instrumentele de analiză a datelor mari care permite dezvoltarea de noi algoritmi ML. Oferă o colecție de algoritmi distribuiți pentru activități obișnuite de extragere a datelor și de învățare automată.
Link de descărcare: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify este o platformă de fuziune, analiză și vizualizare a datelor mari. Este unul dintre cele mai bune instrumente de analiză a datelor mari care îi ajută pe utilizatori să descopere conexiuni și să exploreze relațiile din datele lor printr-o suită de opțiuni analitice.
Caracteristici:
- Este unul dintre cele mai bune instrumente de analiză big data care oferă vizualizări grafice 2D și 3D cu o varietate de machete automate
- Oferă o varietate de opțiuni pentru analiza legăturilor dintre entități pe grafic
- Vine cu elemente de procesare și interfață specifice pentru conținut textual, imagini și videoclipuri
- Funcția de spații vă permite să organizați munca într-un set de proiecte sau spații de lucru
- Este construit pe tehnologii big data dovedite, scalabile
Link de descărcare: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticearch:
Elasticsearch este un motor de căutare și analiză Big Data bazat pe JSON. Este un motor de căutare și analiză distribuit, RESTful pentru rezolvarea unui număr de cazuri de utilizare. Este unul dintre instrumentele de analiză a datelor mari care oferă scalabilitate orizontală, fiabilitate maximă și gestionare ușoară.
Caracteristici:
- Permite combina mai multe tipuri de căutări, cum ar fi structurate, nestructurate, geografice, metrice etc.
- API-urile intuitive pentru monitorizare și gestionare oferă vizibilitate și control complet
- Folosește API-uri RESTful standard și JSON. De asemenea, construiește și menține clienți în multe limbi, cum ar fi Java, Python, NET și Groovy
- Funcții de căutare și analiză în timp real pentru a lucra la date mari utilizând Elasticsearch-Hadoop
- Oferă o experiență îmbunătățită cu funcții de securitate, monitorizare, raportare și învățare automată
Link de descărcare: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) Programare R:
R este un limbaj pentru calculul statistic și grafică. De asemenea, este utilizat pentru analiza datelor mari. Oferă o mare varietate de teste statistice.
Caracteristici:
- Facilitate eficientă de manipulare și stocare a datelor,
- Oferă o suită de operatori pentru calcule pe tablouri, în special matrice,
- Oferă o colecție coerentă și integrată de instrumente de date mari pentru analiza datelor
- Oferă facilități grafice pentru analiza datelor care sunt afișate fie pe ecran, fie pe suport de hârtie
Link de descărcare: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler este o platformă predictivă de analiză a datelor mari. Oferă modele predictive și oferă persoanelor, grupurilor, sistemelor și întreprinderii. Este unul dintre instrumentele de analiză a datelor mari, care are o gamă largă de algoritmi și tehnici de analiză avansate.
Caracteristici:
- Descoperiți informații și rezolvați problemele mai rapid analizând date structurate și nestructurate
- Are sisteme de analiză a datelor care utilizează o interfață intuitivă pentru ca toată lumea să învețe
- Puteți selecta dintre opțiuni de implementare locale, cloud și hibride
- Este un software de analiză big data care alege rapid cel mai bun algoritm performant pe baza performanței modelului
Link de descărcare: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Ce este Big Data Tools?
Instrumentele folosite pentru stocarea și analiza unui număr mare de seturi de date și prelucrarea acestor date complexe sunt cunoscute sub numele de instrumente de date mari. O cantitate mare de date este foarte dificil de procesat în bazele de date tradiționale. De aceea, putem folosi instrumentele de date mari și putem gestiona foarte ușor dimensiunea noastră uriașă.
⚡ Ce factori ar trebui să luați în considerare atunci când selectați un instrument Big Data?
Ar trebui să luați în considerare următorii factori înainte de a selecta un instrument de big data
- Costul licenței, dacă este cazul.
- Calitatea asistenței pentru clienți.
- Costul implicat în instruirea angajaților cu privire la instrument.
- Cerințe hardware / software ale instrumentului big data.
- Politica de asistență și actualizare a furnizorului de instrumente de date mari.
- Recenzii despre companie.