Ce este ETL?
ETL este o abreviere a Extract, Transform and Load. În acest proces, un instrument ETL extrage datele din diferite sisteme sursă RDBMS, apoi transformă datele cum ar fi aplicarea calculelor, concatenări etc. și apoi încarcă datele în sistemul Data Warehouse.
În ETL datele sunt fluxuri de la sursă la țintă. În ETL, motorul de transformare a proceselor are grijă de orice modificare a datelor.
Ce este ELT?
ELT este o metodă diferită de a privi abordarea instrumentului pentru mișcarea datelor. În loc să transforme datele înainte de a fi scrise, ELT permite sistemului țintă să facă transformarea. Datele au fost copiate mai întâi în țintă și apoi transformate în loc.
ELT este utilizat de obicei cu baze de date fără SQL, cum ar fi clusterul Hadoop, dispozitivul de date sau instalarea în cloud.
DIFERENȚA CHEIE
- ETL înseamnă Extract, Transform and Load, în timp ce ELT înseamnă Extract, Load, Transform.
- ETL încarcă datele mai întâi în serverul intermediar și apoi în sistemul țintă, în timp ce ELT încarcă datele direct în sistemul țintă.
- Modelul ETL este utilizat pentru date locale, relaționale și structurate, în timp ce ELT este utilizat pentru surse de date structurate și nestructurate în cloud scalabile.
- ETL este utilizat în principal pentru o cantitate mică de date, în timp ce ELT este utilizat pentru cantități mari de date.
- ETL nu oferă suporturi pentru lacuri de date, în timp ce ELT oferă suport pentru lacuri de date.
- ETL este ușor de implementat, în timp ce ELT necesită abilități de nișă pentru implementare și întreținere.
Diferența dintre ETL și ELT
Procesul ETL și ELT sunt diferiți în următorii parametri:
| Parametrii | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Proces | Datele sunt transformate pe serverul de stocare și apoi transferate în Datawarehouse DB. | Datele rămân în baza de date a Datawarehouse. |
| Utilizarea codului | Folosit pentru
| Folosit pentru cantități mari de date |
| Transformare | Transformările se fac în serverul ETL / zona de stocare. | Transformările sunt efectuate în sistemul țintă |
| Încărcare în timp | Datele au fost încărcate mai întâi în etapă și ulterior încărcate în sistemul țintă. Timp intens. | Datele încărcate în sistemul țintă o singură dată. Mai repede. |
| Timp-Transformare | Procesul ETL trebuie să aștepte finalizarea transformării. Pe măsură ce dimensiunea datelor crește, timpul de transformare crește. | În procesul ELT, viteza nu depinde niciodată de dimensiunea datelor. |
| Timp- Întreținere | Are nevoie de întreținere maximă, deoarece trebuie să selectați date pentru încărcare și transformare. | O întreținere redusă, deoarece datele sunt întotdeauna disponibile. |
| Complexitate de implementare | Într-un stadiu incipient, mai ușor de implementat. | Pentru a pune în aplicare organizarea procesului ELT ar trebui să aibă cunoștințe profunde despre instrumente și abilități de experți. |
| Suport pentru depozit de date | Model ETL utilizat pentru date structurate, relaționale și locale. | Utilizat în infrastructura cloud scalabilă care acceptă surse de date structurate, nestructurate. |
| Suport Data Lake | Nu sustine. | Permite utilizarea Data Lake cu date nestructurate. |
| Complexitate | Procesul ETL încarcă numai datele importante, identificate la momentul proiectării. | Acest proces implică dezvoltarea de la ieșire înapoi și încărcarea numai a datelor relevante. |
| Cost | Costuri ridicate pentru întreprinderile mici și mijlocii. | Costuri reduse de intrare folosind software-ul online ca platforme de servicii. |
| Căutări | În procesul ETL, ambele fapte și dimensiuni trebuie să fie disponibile în zona de etapă. | Toate datele vor fi disponibile deoarece Extragerea și încărcarea au loc într-o singură acțiune. |
| Agregări | Complexitatea crește odată cu cantitatea suplimentară de date din setul de date. | Puterea platformei țintă poate procesa rapid o cantitate semnificativă de date. |
| Calcule | Suprascrie coloana existentă sau Trebuie să adăugați setul de date și să împingeți pe platforma țintă. | Adăugați cu ușurință coloana calculată în tabelul existent. |
| Maturitate | Procesul este folosit de peste două decenii. Este bine documentat și cele mai bune practici sunt ușor disponibile. | Concept relativ nou și complex de implementat. |
| Hardware | Majoritatea instrumentelor au cerințe hardware unice, care sunt costisitoare. | A fi costul hardware Saas nu este o problemă. |
| Suport pentru date nestructurate | Sprijină în principal datele relaționale | Suport pentru date nestructurate disponibile imediat. |