Testarea ETL se efectuează înainte ca datele să fie mutate într-un sistem de depozitare a datelor de producție. Este, de asemenea, cunoscut sub numele de echilibrare de masă sau reconciliere a producției. Scopul principal al testării ETL este identificarea și atenuarea defectelor de date.
Utilizarea instrumentelor este imperativă pentru efectuarea testării ETL, având în vedere volumul de date. Iată o listă cu primele 5 instrumente de testare ETL cu caracteristici cheie și linkuri de descărcare:
1) QuerySurge
QuerySurge este o soluție de testare ETL dezvoltată de RTTS. Este construit special pentru automatizarea testării depozitelor de date și Big Data. Se asigură că datele extrase din sursele de date rămân intacte și în sistemele țintă.
Caracteristici:
- Îmbunătățiți calitatea datelor și guvernarea datelor
- Accelerați-vă ciclurile de livrare a datelor
- Ajută la automatizarea efortului de testare manuală
- Oferiți teste pe diferite platforme precum Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera etc.
- Accelerează procesul de testare până la 1.000 x și oferă, de asemenea, o acoperire a datelor de până la 100%
- Integra o soluție DevOps pentru toate software-urile de management Build, ETL și QA
- Oferiți rapoarte de e-mail automatizate și tablouri de bord privind sănătatea datelor
2) RightData
RightData este un instrument de testare pentru autoservire ETL / Data Integrations, conceput pentru a ajuta echipele de afaceri și tehnologie cu automatizarea proceselor de asigurare a calității datelor și de control al calității datelor.
Caracteristici:
- Utilizatorii pot efectua interogări cu privire la orice sursă de date, pot explora metadate, pot analiza date, pot descoperi date prin profilarea datelor, se pot pregăti efectuând transformări și curățări și pot face date instantanee pentru a ajuta la reconcilierea datelor, regulile de afaceri și validarea transformărilor.
- Capacitate de comparație în masă pentru a facilita reconcilierea datelor tehnice în peisajul datelor
- Capacități de alertare și notificare din e-mailuri prin crearea de bilete de gestionare a defectelor / incidentelor.
- Poate fi folosit pentru testarea instrumentelor de analiză / BI precum Tableau, Power BI etc.
- Integrare bidirecțională cu instrumente CICD (Jenkins, Jira etc.) pentru activarea DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL este o suită cuprinzătoare de instrumente software menite să valorifice datele întreprinderii și să maximizeze gradul de automatizare într-un proiect orientat pe date. Motorul de validare bazat pe meta date vă face capabil să construiți și să rulați automat mii de cazuri de testare.
Caracteristici:
- Testarea pilotului automat, condusă de meta date din schema bazei de date sau dintr-un depozit de meta date.
- Motoare de scriptare, validare și reguli în memorie de înaltă performanță.
- Abstracție pentru orice tip de date (RDBMS, API-uri, fișiere plate, cloud aplicații de afaceri și locale).
- Analiza profundă a problemei.
- Ștergeți tablourile de bord și procesele de alertă.
- Încorporabil în fluxuri DevOps CI / CD, sisteme de bilete și multe altele.
- Instalare în funcțiune de 5 minute în orice mediu.
- Interfață intuitivă cu auto-învățare.
4) iCEDQ
iCEDQ este o platformă DataOps pentru testarea și monitorizarea datelor. Abordarea sa de audit bazată pe reguli permite organizațiilor să automatizeze testarea ETL, testarea migrării datelor în cloud și monitorizarea datelor de producție.
Caracteristici:
- Motor în memorie foarte scalabil pentru a evalua miliarde de înregistrări
- Creați reguli pentru a testa transformările, duplicatele, schema, dimensiunea de tip II etc.
- Conectați-vă la baze de date, fișiere, API, rapoarte BI. Sunt disponibili peste 50 de conectori.
- Activează DataOps, permițând utilizatorilor să se integreze cu orice instrument de programare, GIT sau DevOps.
- Integrarea cu diferite produse de întreprindere precum Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Funcții de conectare unică, RBAC avansat și criptare
- Utilizați tabloul de bord încorporat sau instrumentele de raportare a întreprinderii, cum ar fi Tableau, Power BI și Qlik, pentru a genera rapoarte pentru mai multe informații.
- Implementați-l oriunde, On-Prem, AWS, Azure sau GCP.
5) Validarea datelor Informatica:
Informatica Data Validation este un instrument ETL popular. Se integrează cu PowerCenter Repository and Integration Services. Permite dezvoltatorilor și analiștilor de afaceri să creeze reguli pentru a testa datele mapate.
Caracteristici:
- Informatica Data Validation oferă o soluție completă pentru validarea datelor împreună cu integritatea datelor
- Reduce eforturile de programare datorită interfeței intuitive a utilizatorului și a operatorilor încorporați
- Identifică și previne problemele de date și oferă o productivitate mai mare a afacerii
- Dispune de vrăjitori pentru a crea interogări de testare fără ca utilizatorul să scrie SQL
- Acest instrument oferă, de asemenea, o bibliotecă de proiectare și fragmente de interogare reutilizabile
- Poate analiza milioane de rânduri și coloane de date în câteva minute
- Ajută la compararea datelor din fișierele sursă și din stocurile de date cu Data Warehouse țintă
- Poate produce rapoarte informative, actualizări și rezultate prin e-mail automat
Link de descărcare: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi permite clienților să reducă costurile, să obțină rentabilități mai mari și să accelereze timpul de lansare pe piață. Acest instrument ETL automatizează fiecare aspect al ciclului de viață al testării. Permite clienților să reducă costurile, să obțină rentabilități mai mari și să accelereze timpul de introducere pe piață
Caracteristici:
- Găsirea datelor rele și neconforme
- Testarea integrării datelor
- Testarea pe mai multe platforme
- Gestionarea ciclurilor de testare prin tablouri de bord și rapoarte
- Generare semnificativă de date de testare automată folosind constrângeri și integritate referențială
- Generare automată de cazuri de testare pentru mapări directe
- Depozitul central de cazuri de testare permite programarea testelor pentru testarea de regresie
- Execuția testului menținută în loturi pentru regresie și retestare
- Executarea testelor are ca rezultat tablouri de bord și rapoarte disponibile la un clic
- Urmărirea și monitorizarea încorporate a defectelor, interfațarea cu un instrument terț de urmărire a defectelor
Link de descărcare: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Validator ETL:
Datagaps ETL Validator este un instrument de testare a depozitului de date. Simplifică testarea proiectelor de integrare a datelor, depozit de date și migrare a datelor. Are un motor ETL încorporat capabil să compare milioane de înregistrări.
Caracteristici:
- Definiți reguli pentru validarea automată a datelor din fiecare coloană din fișierul primit
- Comparați profilul de date țintă și sursă
- Simplifică compararea schemei bazei de date între medii
- Capacitatea de a asambla și planifica planul de testare
- Linia de bază și comparați datele pentru a găsi diferențe
- Analizează date pe mai multe sisteme
- Permite raportarea pe web
- API REST și funcții de integrare continuă.
- Oferă testarea calității datelor și integrarea datelor
- Crearea testului bazat pe vrăjitor
- Colaborarea întreprinderii
- Securitate bazată pe containere
- Oferă capacități de programare utilizatorilor
- Oferă capacități de comparare
- Reduceți costurile asociate cu testarea proiectelor de date
Link de descărcare: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/