Variabile independente vs variabile dependente: diferențe cheie

Cuprins:

Anonim

Ce este variabila?

O variabilă este un concept sau o idee teoretică care poate fi descrisă în termeni măsurabili. Acest termen se referă la calitățile, caracteristicile sau atributele unui anumit obiect, individ sau situație care este studiată.

De exemplu, vârsta este considerată o variabilă, deoarece vârsta poate lua valori diferite pentru diferite persoane sau pentru aceeași persoană la o durată de timp separată.

Un alt exemplu este venitul unui angajat care este considerat o variabilă. Nu este doar ceva pe care îl măsurăm, ci și ceva pe care îl putem manipula și controla cu ușurință.

Variabilele sunt împărțite în două tipuri:

  • Variabile independente
  • Variabile dependente

Să le învățăm în detaliu:

Ce este o variabilă independentă?

O variabilă independentă este exact conform numelui său. Înseamnă că stă împreună cu o variabilă care nu poate fi modificată de altă variabilă. Variabilele independente sunt, de asemenea, cunoscute sub numele de predicție sau factor.

Ce este o variabilă dependentă?

Variabila dependentă este variabila măsurată sau testată într-un experiment. Este rezultatul acțiunilor participanților, care pot fi modificate în funcție de rezultatul acțiunii efectuate de participant.

DIFERENȚE CHEIE:

  • O variabilă independentă este o variabilă a cărei valoare nu depinde niciodată de o altă variabilă, în timp ce o variabilă dependentă este o variabilă a cărei valoare depinde de o altă variabilă.
  • Variabila independentă este cauza presupusă. Pe de altă parte, variabila dependentă este efectul presupus.
  • Variabilele independente sunt predictorii sau regresorii, dar variabilele dependente sunt adesea denumite variabile prevăzute.
  • Variabilele independente nu au nevoie de proceduri și observații matematice complexe. Dimpotrivă, variabilele dependente sunt obținute din cercetări longitudinale sau prin rezolvarea ecuațiilor matematice complexe.
  • Variabilele independente sunt poziționate orizontal pe grafic, în timp ce variabilele dependente sunt poziționate vertical pe grafic.
  • Orice modificare a variabilei independente afectează și variabila dependentă, în timp ce orice modificare a variabilei dependente nu afectează variabila independentă.

Exemple de variabile independente și dependente

Exemplul 1:

Să presupunem că profesorul cere 100 de elevi să finalizeze un test științific. Făcând acest lucru, ea vrea să știe de ce unii elevi obțin scoruri mai bune decât alții.

Aici profesorul nu știe răspunsul. Prin urmare, ea crede că ar putea fi din următoarele două motive:

  1. Unii studenți petrec timp mai mare de revizuire pentru testele lor.
  2. Puțini studenți sunt mai inteligenți decât alții.

Profesorul decide să analizeze efectul timpului de revizuire. Pe baza performanței testului celor 100 de studenți.

Care sunt variabilele dependente și independente?

Variabilă dependentă:

  • Test Mark (care poate fi măsurat de la 0 la 100)

Variabile independente:

  • Timpul de revizuire (care se măsoară în ore)
  • Inteligență (care se măsoară folosind scorul IQ)

Exemplul 2:

Acum, să vedem un alt exemplu:

Cum afectează creșterea motivația angajaților?

Variabilă independentă: Increment

Variabilă dependentă: motivația angajaților

Exemplul 3:

Cum educația superioară poate duce la venituri mai mari:

  • Învățământ superior: Variabilă independentă
  • Venituri mai mari: variabilă dependentă

Este afectat cauzal de educație și el însuși afectează Venitul.

Amintirea variabilelor cu DRY MIX

Când ați trasat în grafice, convenția este de a utiliza variabila independentă ca axa x și variabila dependentă ca axa y.

DRY MIX vă poate ajuta să mențineți variabilele drepte:

  • D - Variabilă dependentă
  • R - Variabilă de răspuns
  • Y- Axul pe care este reprezentată grafic variabila dependentă sau care răspunde- (axa verticală)
  • M- Este variabila de schimbare sau variabilă manipulată a cărei valoare poate fi modificată folosind în experiment
  • I -este variabila independentă
  • X -este axa pe care este reprezentată grafic variabila independentă sau manipulată.

Diferență Variabilă independentă și variabilă dependentă

Aici sunt diferite între variabile independente și dependente:

Variabile independente Variabile dependente
O variabilă independentă este o variabilă a cărei valoare nu depinde niciodată de o altă variabilă în afară de cercetător. O variabilă dependentă este o variabilă a cărei valoare depinde de o altă variabilă.
Variabila independentă este cauza presupusă. Variabila dependentă este efectul presupus.
Orice modificare a variabilei independente afectează și variabila dependentă. Variabila dependentă se modifică, atunci variabila independentă nu va fi afectată.
Variabilele independente sunt predictorii sau regresorii. Variabilele dependente sunt deseori denumite variabile prevăzute.
Variabilele independente pot deveni ușor de obținut și nu au nevoie de proceduri și observații matematice complexe. Variabilele dependente sunt obținute din cercetări longitudinale sau prin rezolvarea ecuațiilor matematice complexe.
Variabilele independente pot fi manipulate de către cercetător. Deci, el sau ea este părtinitoare. Apoi, aceasta poate afecta rezultatele cercetării. Nu puteți fi manipulat de cercetare sau de orice alt factor extern.
Variabilele independente sunt poziționate orizontal pe grafic. Variabilele dependente sunt poziționate vertical pe grafic.